MongoDB - мощный сервер базы данных Nosql. Он использует документы, подобные JSON, с дополнительными схемами для хранения данных.

NoSQL привнес гибкость в табличный мир баз данных. В частности, MongoDB стал отличным вариантом для хранения неструктурированных документов JSON. Данные начинаются как JSON в пользовательском интерфейсе и претерпевают очень мало преобразований для сохранения, поэтому мы получаем преимущества от повышения производительности и сокращения времени обработки.

Еще в сентябре мы объявили, что исходный код Compass стал доступным на Github под SSPL и сделали его бесплатным для всех пользователей.

Это означает, что каждый может свободно использовать полную версию Compass, независимо от того, имеет ли он коммерческую подписку на MongoDB или Atlas . Если вы уже использовали Compass Community, в этом посте вы найдете сводку новых функций, которые вы найдете в Compass full, и руководство по миграции для обновления.

Переключившись на полную версию Compass, вы сможете воспользоваться великолепной функциональностью, которая делает работу с MongoDB и всеми ее мощными функциями проще, чем когда-либо.

В этом посте мы погрузимся в MongoDB как хранилище данных с точки зрения Python. Для этого мы напишем простой сценарий, демонстрирующий, чего мы можем достичь, и любые преимущества, которые мы можем извлечь из этого.