Работа с unittest.mock в Python может превратиться в кошмар, когда тесты продолжают обращаться к сети или выдают AttributeError. «Ад Моков» замедляет тесты, делает их нестабильными и сложными в поддержке. Эта статья расскажет о важности мокирования для быстрых и надежных тестов и представит семь практических приемов для контроля зависимостей и поддержания «Здоровья Моков».

Laravel Factory — инструмент для генерации поддельных данных, необходимых для тестирования или наполнения базы данных. Он задаёт стандартные значения для модели через метод definition(). Factory использует библиотеку Faker для создания правдоподобных случайных данных, имитирующих реальные данные. 

Laravel Seeder служит для заполнения базы данных фиктивными данными или значениями по умолчанию, часто применяясь для первоначальной настройки сред разработки, тестирования и производства. Seeder и Factory работают совместно, позволяя создавать большие объёмы структурированных тестовых данных.

Тестирование API важно в процессе обеспечения качества, поскольку с помощью тестов API вы можете быть уверены, что бэкенд приложения работает так, как и ожидалось. Независимо от того, какой инструмент вы используете и какова ваша цель с вашими тестами API, написание тестовых случаев полезно, поскольку это поможет вам иметь более оптимизированный и эффективный процесс тестирования. В этой статье мы рассмотрим несколько примеров и рекомендаций для написания своих тестов API.

Предпочтительный способ вызова pytest — через pytest команду. Даже приложение pytest-django не предоставляет команду управления для вызова pytest.

Предпочительно вызывать свой проект django из одного места, а именно из скрипта manage.py в корне проекта. В этой статье мы рассмотрим, как добавить команду pytest в файл manage.py.

При разработке приложений с FastAPI обеспечение надежности взаимодействия с базой данных имеет решающее значение. В этом руководстве рассматриваются различные методы тестирования функциональности базы данных в приложениях FastAPI, предоставляя ценные сведения и передовые методы для улучшения вашего подхода к тестированию.

Современная разработка – это динамичная среда, полная как возможностей, так и вызовов. Чтобы оставаться на высоте, разработчики должны постоянно совершенствоваться, осваивая новые инструменты, которые ускоряют работу и расширяют границы возможного. 

Мы подобрали для вас три актуальных инструмента, которые помогут вам вырваться вперед:

В современную цифровую эпоху SQL-Injections остаются распространенной угрозой безопасности баз данных. Поскольку предприятия все больше полагаются на приложения, управляемые данными, понимание того, как защититься от SQL-Injections, имеет решающее значение. В этой статье вы познакомитесь с основами перьевого тестирования SQL-Injections и дополнены практическими примерами, которые помогут укрепить ваши меры кибербезопасности.

Что такое SQL Injections?

SQL Injections — это метод внедрения кода, который использует уязвимости в программном обеспечении приложения путем вставки или «внедрения» вредоносного кода SQL. Этот код может манипулировать базой данных, позволяя злоумышленникам обходить аутентификацию, получать, изменять или удалять данные.

В этом руководстве мы рассмотрим, как использовать тесты для обеспечения целостности извлечения данных Ethereum в приложении на Go. Мы будем использовать клиент Go-Ethereum для получения данных о блоках и транзакциях и пакет testify для наших тестов.

🚀 Увеличьте скорость тестирования браузера с помощью оптимизации параметров Chrome 🚀

Вы хотите усовершенствовать тесты браузера и оптимизировать их скорость? Путем точной настройки параметров браузера Chrome вы можете значительно повысить производительность автоматических тестов.

Вы когда-нибудь сталкивались со случайными неудачными тестами, использующими системные тесты Ruby on Rails? Если это так, вы можете быть удивлены, узнав, что виновником может быть анимация. Мы объясним, почему анимация может вызывать случайные неудачные тесты и как ее отключение может улучшить производительность тестов.