Deno - это простая и безопасная среда выполнения для JavaScript, которая по умолчанию поддерживает и настраивает TypeScript. MongoDB - это кроссплатформенная программа базы данных, ориентированная на документы, которая широко используется разработчиками. В этой статье мы узнаем, как интегрировать MongoDB в наше приложение Deno.

Slack - это облачная платформа для обмена мгновенными сообщениями, разработанная для компаний, которая дополняет электронную почту в качестве способа связи и обмена данными. Он также имеет интересные функции, такие как отправка сообщений на канал с помощью его веб-перехватчиков.

Веб-перехватчики - это автоматические полезные данные, отправляемые из приложений, когда что-то происходит. По сути, это способ, которым приложения могут отправлять автоматические сообщения или информацию в другое приложение.

В этой статье мы создадим Slackbot, который будет регистрировать все действия, которые происходят в нашем приложении с помощью Node.js. Наш бот будет регистрировать все действия, которые происходят в нашем приложении Node.js, включая ошибки, который мы скоро создадим.

Если вы пытаетесь заняться разработкой игр в качестве инженера-программиста, поиск учебных материалов с нужным уровнем контекста может оказаться сложной задачей. Вы, вероятно, столкнетесь с выбором между следующими материалами, знакомящими вас с базовыми концепциями C# и ООП, а также описывающими концепции Unity, или начав с расширенных руководств, и вам будет предоставлено дедуктивное определение основных концепций.

Чтобы восполнить этот пробел, я пишу серию статей под названием Unity for Software Engineers. Эта серия предназначена для людей, уже знакомых с программированием и архитектурой программного обеспечения, особенно для тех, кто лучше всех учится, как я: начиная с основных принципов и постепенно продвигаясь вверх.

Объединение списков - это процесс создания единого списка из нескольких меньших списков путем их последовательного соединения.

В Python есть много способов объединения списков. В частности, в этой статье мы рассмотрим, как объединить два списка в Python с помощью оператора плюс, оператора распаковки, оператора умножения, цикла for, itertools.chain() и extend().

Практически каждый веб-сайт включает сбор пользовательского ввода с помощью HTML-форм. Каждый раз, когда мы собираем пользовательские данные, мы должны их проверять. В компьютерных науках проверка данных - это процесс проверки того, являются ли введенные данные разумными и обоснованными.

Рассмотрите возможность разработки формы для подписки по электронной почте. В этом случае мы хотим проверить, соответствует ли отправленное электронное письмо общему формату, например username@randomMail.com. Без проверки злоумышленники могут вводить бесполезные значения или даже выполнять SQL-инъекции.

В этой статье мы будем выполнять проверку данных формы с помощью Validator.js - облегченного пакета NPM, созданного именно для этой цели.

Вы когда-нибудь пытались выполнить сложные вычисления, чтобы обнаружить, что это занимает вечность и замедляет ваши процессы?

Есть много способов решить эту проблему, например с помощью веб-воркеров или фоновых потоков. GPU снимает нагрузку с вашего процессора, давая вашему процессору больше места для других процессов. Между тем, веб-воркеры по-прежнему работают на вашем процессоре, но в разных потоках.

В этом руководстве для начинающих мы продемонстрируем, как использовать GPU.js для выполнения сложных математических вычислений и повышения производительности приложений JavaScript.

Heroku - это облачная платформа, предоставляющая услуги хостинга. Она поддерживает несколько языков программирования, включая PHP, Node.js и Python. Это платформа как сервис (PaaS), который позволяет вам управлять приложениями веб-сайтов, одновременно заботясь о ваших серверах, сетях, хранилище и других облачных компонентах.

В этой статье мы рассмотрим, как развернуть приложение Django на Heroku с помощью Git.

Функция np.linalg.qr() вычисляет qr-факторизацию матрицы. Разложите матрицу на множители как  qr, где  q - ортонормировано, а  r - верхнетреугольное.

Python numpy.linalg.cholesky() используется для получения значения разложения Холецкого. Давайте разберемся, что такое разложение Холецкого. Если у нас есть L * LH квадратной матрицы, где L - нижний треугольник .H - сопряженный оператор транспонирования (который является обычным значением транспонирования), должен быть эрмитовым (симметричным, если действительное значение) и четко определенным. Возвращается только L.

Метод numpy.kron() используется для получения произведения Кронекера двух заданных списков. Но подождите, что такое произведение Кронекера? Предположим, у нас есть два списка: A [a0, a1, a2] и B [b0, b1, b2]. Если мы хотим вычислить произведение Кронекера этих двух списков, ответ будет следующим:

[a0 * b1, a1 * b0, a2 * b0, a0 * b1, a1 * b1, a2 * b1, a0 * b2, a1 * b2, a2 ​​* b2]