Hugo - это отличный инструмент, который позволяет вам быстро и легко создавать веб-сайты. Он создаст полную статическую HTML-версию вашего сайта. Это делает его идеальным кандидатом для размещения в корзине S3. Затем вы можете использовать CloudFront для доставки контента по всему миру.

PostgreSQL, продвинутая система управления базами данных с открытым исходным кодом, предлагает различные функции репликации для обеспечения доступности и избыточности данных. Одним из ключевых методов репликации является потоковая репликация, которая обеспечивает синхронную репликацию данных между основным сервером и несколькими резервными серверами. В этом блоге мы углубимся во внутреннюю работу потоковой репликации в PostgreSQL, изучая такие темы, как процесс ее запуска, механизм передачи данных, управление несколькими резервными серверами и обнаружение сбоев. Давайте погрузимся!

Недавно я начал посещать занятия по сетевым технологиям, и хотя концепция сетевых технологий меня очень увлекла, мне было трудно понять протокол управления передачей данных (Transmission Control Protocol).

Несколько основных понятий, которые мы будем использовать:

В некоторых случаях может потребоваться написать собственный интеграционный слой для выполнения определенных требований в конвейере обработки данных. Узнайте, как сделать это с помощью Kafka и OpenSearch, используя Go.

Масштабируемый ввод данных является ключевым аспектом для такой крупномасштабной и распространённой поисково-аналитической системы, такой как OpenSearch. Одним из способов построения конвейера ввода данных в реальном времени является использование Apache Kafka. Это платформа потоковой передачи событий с открытым исходным кодом, которая используется для обработки больших объемов (и скоростей) данных и интегрируется с различными источниками, включая реляционные и NoSQL-базы данных. Например, один из канонических сценариев использования - синхронизация данных в реальном времени между разнородными системами (исходными компонентами) для обеспечения свежести индексов OpenSearch, которые могут быть использованы для аналитики или потребления последующими приложениями через информационные панели и визуализации.

Вы заинтересованы в создании масштабируемых и производительных серверных приложений? Рассматривали ли вы возможность использования Node.js, широко используемой и надежной среды выполнения? В последнее время разработчики предпочитают использовать GraphQL с Node.js для создания более быстрых и гибких API, чем традиционные API REST.

Вчера мы смогли подключить наших ChatGPT ботов к Интернету. Эта функция все еще является экспериментальной, и она не всегда работает, но сегодня мы смогли устранить 90% ошибок, связанных с этим.

В этой статье я расскажу о некоторых наиболее важных вещах, которые мы сделали для достижения этой цели, и поделюсь своими выводами с остальным миром. Надеюсь, это будет полезно для других, пытающихся добиться того же.

Angular - бесплатный одностраничный веб-фреймворк с открытым исходным кодом, написанный на TypeScript и используемый миллионами разработчиков и проектов, который может помочь создавать и масштабировать веб-приложения, используя такие функции, как компоненты, маршрутизация, управление формами, интерфейс вызовов API и многое другое.

Функции - это важная концепция в программировании на Python, которая помогает сделать ваш код более организованным, пригодным для повторного использования и более простым для понимания. В этой статье мы рассмотрим основы функций Python, включая их синтаксис, аргументы, область видимости и многое другое. Мы также познакомим вас с некоторыми полезными понятиями, такими как члены первого класса, функции более высокого порядка и встроенные функции, такие как map, lambda и filter. Давайте углубимся в изучение функций Python шаг за шагом!

Python, известный своей простотой, удобочитаемостью и обширной экосистемой, за последние годы стал одним из самых популярных языков программирования. Его универсальность сделала его фаворитом среди разработчиков для широкого спектра приложений, от веб-разработки и анализа данных до машинного обучения и автоматизации. Однако, как и у любой другой технологии, у Python есть своя темная сторона, включающая проблемы и ограничения, с которыми программистам приходится сталкиваться.

Python - один из самых популярных языков программирования на сегодняшний день. Его использование охватывает множество областей, но наиболее распространенными из них являются наука о данных, машинное обучение и веб-разработка.

Когда вы пишете код на Python, вы будете использовать разные структуры данных. В Python одним из наиболее часто используемых является словарь.