Пользуетесь ли вы  Whatsapp? Знаете ли, как вызывать функции Python? Вы когда--нибудь хотели автоматизировать свои сообщения в Whatsapp? 

Poetry - менеджер зависимостей для Python, который также может создавать и упаковывать ваши проекты Python для распространения. В качестве диспетчера зависимостей он поставляется с инструментами для поддержания согласованности и замкнутости виртуальных сред. Кроме того, в нем есть инструменты для интеграции с рабочими процессами с использованием других форм управления зависимостями, например, подобно equirements.txt.

В этом руководстве вы установите Poetry с помощью официального сценария установки, настроите проект Poetry с виртуальной средой, а затем добавите и установите зависимости вашего проекта. 

Эта будет запись в блоге, в которой рассказывается, как создать инструмент знакомств для вернувшихся на свободу заключенных с помощью RedisJSON и RediSearch. Здесь мы рассмотрим о различных измерениях данных в подборе возвращающихся на свободу заключенных, а также о том, как собрать некоторые из этих данных и сохранить в RedisJSON.

Надеемся, что к концу этого руководства вы разовьете способность хранить документы в формате JSON с помощью RedisJSON, будете знакомы с Redis Cloud и Redis Stack и освоите первую часть инструмента, который поможет освободившимся заключенным лучше вписаться в общество.

В первом выпуске этой серии мы рассмотрели важность JSON,  баз данных JSON и RedisJSON, установили Redis Cloud, Redis Stack, and Redis Insight, а также то, как мы можем хранить все типы данных (скалярные, объективные, массив объектов) в RedisJSON. Мы приближались с каждым шагом к нашей цели - найти идеальные пары для вернувшихся на свободу заключенных. В конце концов, каждый может найти настоящую любовь. Давайте сделаем еще один шаг к нашей цели в этой статье.

Создавайте привлекательные приложения командной строки с помощью Bubble Tea (серия из 2 частей):

1. Вступление к Bubble Tea в Go
2. Обработка пользовательского ввода в Bubble Tea с помощью компонента меню

В предыдущей статье мы создали приложение «hello world», и оно обработало всего лишь немного пользовательского ввода («нажмите Ctrl + C для выхода»). 

Но мы действительно не поняли, как на самом деле использовать пользовательский ввод для изменения данных модели и, в свою очередь, изменить то, что мы видим в приложении. Итак, в этом уроке мы создадим компонент меню, который позволит нам перемещаться между кнопками. 

Создавайте привлекательные приложения командной строки с помощью Bubble Tea (серия из 2 частей):

• Вступление к Bubble Tea в Go
• Обработка пользовательского ввода в Bubble Tea с помощью компонента меню
  

Делать что-то в командной строке - это круто, и вы можете почувствовать себя героем хакерского фильма. Но он также может казаться старомодным с монохромными лавинами текста или пугающими со всеми флагами командной строки, префиксами в виде знака доллара и различными способами прерывания работы без предупреждения. 

Если вы работаете с данными, вы вероятно слышали о блокнотах Jupyter. Jupiter - это интерактивная вычислительная платформа на базе интернета, поддерживающая более 40 языков программирования включая Python. Я лично использую записные книжки Jupyter для создания прототипов и выполнения специальных задач на Python. В этой статье будут озвучены некоторые расширения  Jupyter, которые используются ежедневно, чтобы сделать жизнь проще и эффективнее.

Python для управления бизнесом? Бьюсь об заклад, это не то, что приходит вам в голову очень часто, учитывая тонны программного обеспечения и инструментов для управления бизнесом и человеческими ресурсами, представленных на рынке (например, Wrike, Jira, Trello, Microsoft Azure DevOps, Tableau, Power BI, Gusto, Calendly, Skedulo, ADP, SalesForce и т.д.).. Хотя Python не является наиболее подходящим инструментом для этих целей, его все же можно использовать для решения простых задач, которые могут принести организации ценные идеи и выводы.

За последние годы использование Pandas выросло в бесчисленное количество раз. Покажу вам, как использовать Pandas максимально быстрым способом. Потому что вы не можете ускорить то, что и так быстро работает.

В этой статье рассмотрим метод визуализации данных для 2-мерных временных рядов данных с использованием imageio