9 концепций, которые вы должны изучить для своих интервью по науке о данных
С появлением Интернета бесконечные ресурсы доступны всего одним щелчком мыши, и в результате мы можем получить доступ к любой логике и синтаксисам, которые мы ищем, но это может быть как благословением, так и проклятием. Если не использовать разумно, чрезмерная зависимость от Интернета может замедлить нас. Мы склонны чрезмерно полагаться на Интернет для простой логики и синтаксиса Python, и поэтому мы не тренируем свой мозг запоминать эти концепции. Итак, каждый раз, когда мы используем даже часто используемые синтаксисы, мы привыкаем их гуглить — это нас тормозит, и другие видят в нас дилетантов.
Давайте запишем следующие данные в наш файл CSV. Он содержит информацию о трех разных штатах США в виде списка, отдельные элементы которого представляют собой словарь.
Списки являются одной из четырех наиболее часто используемых структур данных в Python, и в основном они используются для хранения набора данных.
Списки и словари являются одними из наиболее часто используемых структур данных для программирования на Python.
В этом посте я делюсь 9 лайфхаками для списков и словарей Python. Поскольку списки и словари являются одними из наиболее часто используемых структур данных в Python, понимание и способность использовать эти фрагменты кода для различных вариантов использования позволит вам стать лучшим программистом на следующем собеседовании.
Сигналы django могут стать полезными, когда мы пытаемся разработать некоторую функциональность, основанную на событиях, в нашем бэкэнде.
В django у нас есть два объекта, один из которых является отправителем, а другой - получателем, отправитель отправит сигнал о любом конкретном событии, и все получатели, которые прослушивают это событие, уведомляются сигналом и выполняют определенные действия.
Если вы похожи на меня и у вас есть десятки различных проектов Python, управление правильными пакетами, библиотеками и версиями и их поддержка могут стать настоящей проблемой. Зависимости одного проекта могут отличаться от другого, или определенные версии библиотек могут не подходить для конкретной кодовой базы. Использование виртуальных сред — отличный способ организовать ваши проекты и отделить их друг от друга. Они используются по разным причинам: от изоляции зависимостей вашего проекта до обеспечения согласованности версий пакетов и создания отдельных сред для подготовки и производства.
Вы, наверное, слышали о Wolfram Mathematica, GNU Octave и Mathworks Matlab. Эти три — помимо R Programming и Maple — представляют собой триаду математических инструментов для ученых и инженеров из разных областей. Но держу пари, вы еще не слышали о SageMath.
В этой статье мы узнаем о мощной библиотеке для Python под названием Rich.
Rich — это библиотека Python для записи форматированного текста (с цветом и стилем) на терминал. Она позволяет отображать расширенный контент, такой как таблицы, markdown и код с подсветкой синтаксиса.
Итак, почему это полезно? Если вы не используете такой инструмент, как Rich, вывод вашего кода на терминал может быть немного скучным и трудным для понимания. Если вы хотите сделать его понятнее и красивее, вы, вероятно, захотите использовать Rich — и вы попали в нужное место, чтобы узнать, как это сделать.
В этой статье мы научимся анализировать речь с помощью анализа настроений. Анализ настроений — это процесс понимания мнения или эмоционального тона при написании предложения. Это отличная тема, обычно рассматриваемая в рамках темы «Обработка естественного языка».
С развитием моделей искусственного интеллекта методы NLP также стали более продуманными и интеллектуальными при понимании людей. Анализ настроений сейчас используется во многих отраслях, от чат-ботов до исследований отзывов о продуктах.
Вы можете создать функцию на Python, которая принимает переменное количество аргументов. В этом посте вы узнаете, как определять такие функции, используя значения по умолчанию, ключевые слова и произвольные аргументы.
Python - высокоуровневый язык программирования созданный Гвидо ван Россумом еще в 1980 году. Мощный, одновременно поддерживающий несколько парадигм программирования, на сегодняшний день используется во многих сферах деятельности, от программирования микроконтроллеров и до создания сложных микросервисных веб приложений.
Присоединяйся в тусовку
Поделитесь своим опытом, расскажите о новом инструменте, библиотеке или фреймворке. Для этого не обязательно становится постоянным автором.