Dgraph v24.0.0-alpha теперь доступен сообществу, чтобы опробовать поддержку векторного типа данных, который обеспечивает семантический поиск.

Dgraph добавляет поддержку векторов для объединения данных графа с встраиваниями, улучшая приложения на основе графов и открывая новые возможности искусственного интеллекта. Сценарии использования основных графов, такие как обнаружение мошенничества, рекомендации и управление основными данными, могут быть дополнены векторами и внедрениями. Graph+Vector также является ключевым методом, используемым для уменьшения галлюцинаций в приложениях с искусственным интеллектом.

Шаг 1. Инициализируйте приложение Vite React

Создайте новый репозиторий GitHub, клонируйте его локально и инициализируйте новое приложение Vite React с помощью команды:

npm init vite .

Использование Cleanlab, PCA и Procrustes для визуализации тонкой настройки ViT на CIFAR-10.

В области машинного обучения Vision Transformers (ViT) — это тип модели, используемый для классификации изображений. В отличие от традиционных сверточных нейронных сетей, ViT для обработки изображений используют архитектуру преобразователя, которая изначально была разработана для задач обработки естественного языка. Точная настройка этих моделей для достижения оптимальной производительности может оказаться сложным процессом. Эти вложения были созданы на основе моделей на различных этапах тонкой настройки и соответствующих им контрольных точек.

CI/CD, что означает «непрерывная интеграция/непрерывная доставка», предполагает автоматизацию процесса выпуска приложения. Это упрощает традиционно выполняемые вручную и подверженные ошибкам шаги, делая их более эффективными.

Непрерывная интеграция (CI) автоматически выполняет такие задачи, как создание приложений, тестирование и объединение изменений кода с основной базой кода. Непрерывная доставка (CD) управляет развертыванием этих изменений кода в производственной среде. Непрерывное развертывание (CD) делает еще один шаг вперед, автоматически выпуская приложения конечным пользователям.

Привет, читатели блога dev-gang! Подписанные GPG коммиты на GitHub — это безопасный способ гарантировать обновления и целостность ваших вкладов в репозиторий.

Нам, разработчикам, часто необходимо убедиться, что наш код соответствует соответствующим лицензиям для защиты нашей интеллектуальной собственности.

В этой статье представлен более мощный инструмент управления положениями лицензий под названием NWA. Он помогает вам легко добавлять заголовки лицензий в файлы кода, а также проверять, обновлять и удалять существующие положения лицензии, гарантируя законность и соответствие вашего кода.

В проектах с открытым исходным кодом принято приветствовать новичков и заинтересовывать их в большем вкладе. Для этого существуют различные способы.

Два популярных примера - использование карточек "звездочётов" и карточек "вилочников". Stargazers выделяют профили пользователей GitHub, которые отметили репозиторий звездой. А форкеры показывают людей, которые уже форкнули репозиторий.

Я буду писать пошаговое руководство о том, как создать репозиторий на GitHub.

Как разработчик, вы должны понимать, как работает GitHub и Netlify как платформа для хостинга. В этой статье я проведу вас по шагам использования репозитория GitHub для размещения вашего веб-сайта на Netlify.

Давайте начнем!

Программное обеспечение с открытым исходным кодом — это программное обеспечение, которое находится в открытом доступе. Каждый человек с соответствующими техническими навыками может внести свой вклад. Программисты получают доступ к коду с открытым исходным кодом, и даже люди, не работающие с кодом, могут включиться в работу.

Свободное и открытое программное обеспечение даёт каждому возможность поделиться знаниями. Новички в области технологий, желающие получить практический опыт, также могут принять участие, чтобы научиться и получить необходимую информацию.

На рынке появляется ряд инструментов ИИ для разработчиков. Но, на мой взгляд, GitHub Copilot стоит выше всех остальных благодаря удобству использования, бесшовной интеграции с IDE и значительному повышению производительности труда разработчиков.

Copilot предлагает множество инструментов искусственного интеллекта, которые радикально упростили мой опыт разработчика программного обеспечения. Я использовал его для создания кода, тестов и даже простых приложений. Он также отлично подходит для отладки, рефакторинга и документирования существующего кода.