Программируемые пользователем вентильные матрицы (FPGA) — это мощные и гибкие аппаратные устройства, которые можно настроить для выполнения различных задач путем программирования их внутренних цепей. Традиционно программирование FPGA опиралось на языки описания оборудования (HDL), такие как Verilog и VHDL, которые специально разработаны для проектирования оборудования, но могут быть сложными для разработчиков программного обеспечения. С появлением MyHDL вы теперь можете использовать Python для написания аппаратной логики и конвертировать ее в Verilog или VHDL, что упрощает развертывание на FPGA.
В этой статье мы покажем вам, как использовать Python и MyHDL для создания базового проекта программирования FPGA. Мы надеемся, что этот урок поможет новичкам преодолеть барьеры на пути к программированию FPGA!
Мир технологий движется вперед семимильными шагами, а искусственный интеллект становится все более мощным и многофункциональным. Компания Google, похоже, решила покорить новую вершину в мире ИИ, представив Project Jarvis - систему, способную управлять вашим браузером Chrome.
Представьте: вам больше не нужно тратить время на заполнение форм, бронирование билетов или совершение покупок в онлайн-магазинах. Project Jarvis, вдохновленный искусственным интеллектом Джарвисом из вселенной Marvel, будет выполнять эти задачи за вас, используя браузер Chrome в качестве своего инструмента.
В погоне за миниатюризацией и интуитивным управлением, швейцарский стартап Padrone представил революционный гаджет – умное кольцо Primera, которое способно заменить традиционную компьютерную мышь.
Разработка, плод десятилетних трудов, воплощает в себе передовые технологии. Внутри кольца "спрятались" шестиосевой датчик движения, камера, микропроцессор, Bluetooth LE и аккумулятор.
Предпочтительный способ вызова pytest — через pytest
команду. Даже приложение pytest-django
не предоставляет команду управления для вызова pytest.
Предпочительно вызывать свой проект django из одного места, а именно из скрипта manage.py
в корне проекта. В этой статье мы рассмотрим, как добавить команду pytest в файл manage.py
.
В мире, где киберугрозы становятся всё более изощренными, компании уделяют все больше внимания защите своих данных. Однако, нередко упускается из виду одна из самых уязвимых точек — управление доступом. Именно здесь, в незаметной области, кроются риски, которые могут разрушить всю систему кибербезопасности.
Исследование Solar 4RAYS подтверждает,что управление доступом часто оказывается «Ахиллесовой пятой» для компаний, открывая дорогу для хакеров.
Исследователи из Университета Дьюка создали SonicSense, систему, которая позволяет роботам "чувствовать" окружающий мир через акустические вибрации. Это похоже на то, как люди получают сенсорную информацию с помощью осязания.
Прежде чем начать, убедитесь, что Python установлен на вашем компьютере.
В вашей Python IDE вам потребуется импортировать библиотеки pathlib
и os
. Обе они входят в стандартную библиотеку Python, поэтому вам не нужно устанавливать их отдельно.
Для начала необходимо получить путь к рабочему столу. Метод Path.home()
возвращает домашний каталог текущего пользователя, к которому нужно добавить «Рабочий стол».
Adobe сделала свое популярное приложение для рисования и живописи Adobe Fresco полностью бесплатным. Сервис, вышедший в 2019 году и доступный на iPadOS, iOS и Windows, стал еще более привлекательным для художников и любителей творчества.
Ранее Adobe Fresco работал по модели freemium — бесплатный доступ предоставлялся к ограниченному набору функций, а полный функционал был доступен только по подписке. Теперь все пользователи Fresco получают доступ к более чем тысяче пиксельных кистей, возможности импортировать собственные кисти и многим другим функциям.
Возможно создать API на основе языка Go с использованием PostgreSQL. Для развертывания необходимо настроить конвейер CI/CD с использованием Google Cloud Run, Cloud Build, Secret Manager и Artifact Registry. Затем подключить экземпляр Cloud Run к базе данных CockroachDB.
API моделирует процесс слияния материалов, известный из игры Crisis Core: Final Fantasy VII.
Целевая аудитория: Эта статья предназначена для разработчиков, которые хотят узнать, как создавать и развертывать API. Более глубокий анализ этого проекта, с описанием проблем и решениями, а также объяснением правил слияния материалов.
Ученые из лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research совершили прорыв в области рекомендательных систем. Созданный ими алгоритм значительно повысил точность онлайн-рекомендаций — на целых 50%!
В основе разработки лежит популярный алгоритм BPR (Bayesian Personalized Ranking), известный как один из мировых стандартов в рекомендательных системах. Российские ученые провели глубокий анализ и переработку всех компонентов BPR, что привело к созданию совершенно нового, более эффективного алгоритма.
Присоединяйся в тусовку
Поделитесь своим опытом, расскажите о новом инструменте, библиотеке или фреймворке. Для этого не обязательно становится постоянным автором.