DevGang
Авторизоваться

Как создать плагин Chrome с помощью Python 

Расширение Google Chrome, созданное с помощью Python (бессерверный, метод B). _ (click to zoom)_Google Chrome плагин написан на HTML, JavaScript и CSS. Если вы никогда не писали плагин Chrome, я предлагаю ознакомиться с документацией по расширениям Chrome.

5 хитростей по устранению ресурсов, блокирующих рендеринг

Веб-анимация с помощью HTML, CSS и JavaScript

Что нового в React v17 и путь к v18

3 причины перейти на FastAPI 

Мы живем в мире после Python 2, поскольку большинство компаний адаптировалось к Python 3. Язык становится более зрелым. В последнее время Python перенимает интересные вещи из других языков. Несколько примеров - это подсказки по типам и синтаксис async/await.

Лучшие практики JavaScript - модули, массивы и объекты 

JavaScript - это простой в освоении язык программирования. Легко писать программы, которые работают и что-то делают. Однако сложно учесть все варианты использования и написать надежный код JavaScript.

В этой статье мы рассмотрим, как лучше всего работать с модулями, массивами и объектами.

Django или Flask? Рекомендация из моего опыта. 

По моему опыту, общая проблема с приложениями, управляющими данными с помощью Python - это незнание, какой инструмент использовать для какой работы. Я думаю, что само собой разумеется, что использование правильного инструмента для работы - это большая часть того, что мы делаем. Трудно понять, с чего начать, если можно было начать где угодно. Однако я снова и снова сталкивался с вопросом: «Следует ли мне изучать Flask или Django?» Короткий ответ: и то и другое!

Как эффективно использовать классы Python 

"Здесь должен быть только один - и желательно только один - очевидный способ сделать это» - говорит дзен Python. Тем не менее, есть области, где даже опытные программисты спорят о том, что делать, а что нет.

Одна из этих областей - классы Python. Заимствованные из объектно-ориентированного программирования, это довольно красивые конструкции, которые вы можете расширять и изменять по мере написания кода.

Введение в спортивную аналитику с помощью Pandas 

Спортивная аналитика - одно из важнейших направлений науки о данных. Прогресс в методах сбора и анализа данных сделал команды более привлекательными для адаптации стратегий, основанных на аналитике данных.

Как использовать оператор SQL LIKE в MongoDB 

MongoDB - мощный сервер базы данных Nosql. Он использует документы, подобные JSON, с дополнительными схемами для хранения данных.

Присоединяйся в тусовку

Поделитесь своим опытом, расскажите о новом инструменте, библиотеке или фреймворке. Для этого не обязательно становится постоянным автором.

Попробовать

Оплатив хостинг 25$ в подарок вы получите 100$ на счет

Получить