Недавно я разместил ряд готовых приложений для обработки данных в виде веб-служб Restful с использованием веб-инфраструктуры FastAPI.

Я обнаружил, что FastAPI стабилен и прост в использовании, и по этим причинам я решил написать статью о библиотеке FastAPI, описывающую шаги, которые мы можем выполнить, чтобы разместить приложение для обработки данных.

В этой статье описывается вариант использования, который приводит к общему ExpressionChangedAfterItHasBeenCheckedError и использует его для подробного изучения механизма обнаружения изменений и связанных с ним внутренних деталей реализации.

Facebook недавно объявил о новой библиотеке управления состоянием для React под названием Recoil. Несмотря на то, что он все еще находится на ранней стадии эксперимента, он получил много ажиотажа с 8000+ звезд на Github.

Поскольку Redux является самой популярной библиотекой управления состояниями, используемой для React, естественно захотеть провести сравнение с Recoil - когда имеет смысл использовать одну над другой?

Недавно Microsoft анонсировала Pylance - быструю и многофункциональную языковую поддержку Python в Visual Studio Code. Согласно сообщению в блоге, имя Pylance служит отсылкой к Ланселоту Монти Пайтона, который, как известно, является первым рыцарем, который ответит на вопросы хранителя моста в Святом Граале.

Два года назад команда Python из технологического гиганта выпустила Python Language Server, который обеспечил богатую поддержку Visual Studio IntelliSense в Python для Visual Studio Code. Языковой сервер Pylance является усовершенствованием языкового сервера Python. 

Методы обнаружения объектов являются сегодня тенденцией в области компьютерного зрения. Есть много методов, которые используются для обнаружения объектов в изображениях сцены и видео. Каждый из этих методов имеет свои преимущества и ограничения с точки зрения ресурсов и времени выполнения. Обнаружение объектов в видео также требует много технических знаний и ресурсов. 

CSS Grid захватил мир веб-дизайна. Это действительно здорово. В Интернете множество учебных пособий, блогов и статей, которые являются отличными источниками знаний.

Но большинство из них обучают вас основам с очень немногими реальными примерами. Итак, в этом руководстве мы рассмотрим примеры по мере изучения.

Я пишу на JavaScript всего около 18 лет. Я начал когда-то в 2002 году, когда IE 6 был королем, Firefox только что вышел, а Chrome не существовало.

Я писал JavaScript почти два десятилетия, и я всегда был тем, кто любит копаться в документах, изучать каждую доступную функцию, каждый метод каждого объекта в браузере. Но иногда ... иногда я все еще, после всего этого времени, нахожу что-то, что было вокруг в течение долгого времени, и я просто не знал об этом.

Сегодня я обнаружил один такой метод: String.prototype.search(). И мужик, я бы хотел знать об этом давно.

Платформы онлайн-обучения и соревнований по Kaggle обычно предоставляют вам полный (и чистый) набор данных. На практике, первый шаг проекта машинного обучения - получить в свои руки необходимые данные. Очистка веб-страниц или извлечение данных с веб-сайтов является одним из инструментов для достижения этой цели.

В этой статье мы изучим процесс сбора данных в Twitter, обработки текста и географического отображения данных. Мы будем иметь дело с подмножеством данных, имеющим ключевые слова #python и #javascript.

pt-online-schema-change эмулирует способ, которым MySQL изменяет внутренне таблицы, но работает с ее копией, которую вы хотите изменить. Он выполняет инструкции INSERT для импорта данных, которые выполняются в одном соединении для заполнения новой таблицы. В этом репозитории есть скрипт myloader_pt-osc.sh, который использует myloader для выполнения параллельных вставок, вместо использования внутренних инструментов pt-online-schema-change, но также использует ее исправленную версию.