Как работает индексация в базе данных NebulaGraph
Индексирование - незаменимая функция в системе баз данных. Графовая база данных не является исключением.
Правильное использование Google Fonts API с Next.js и TypeScript.
Шрифты — неотъемлемая часть вашего проекта, и наличие вашего выбора и знание того, как его реализовать, может заставить вас чувствовать себя действительно взволнованным, чтобы продолжить работу над проектом.
От беспорядка к ясности: рефакторинг кода Python с помощью одной команды
Написание чистых и элегантных кодовых баз — недооцененный навык программирования. Многие программисты, особенно новички, просто сосредотачиваются на правильном понимании своих основ.
Как настроить задание Cron для обновления вашей коллекции Firebase
Вы устали вручную обновлять свою коллекцию Firebase? Хотите автоматизировать процесс и сэкономить время? Тогда задание cron — это то, что вам нужно!
Разработка Airflow с помощью Docker
Airflow должен быть легким в работе и развитии.
Maps и React
Информация о версии:
- Node v18
- React-Mapbox-Gl v15
- Mapbox-Gl v2
React-mapbox-gl — это библиотека, которая позволяет вам использовать Mapbox GL JS, библиотеку JavaScript для интерактивных, настраиваемых векторных карт, в приложении React. Он предоставляет набор компонентов React, упрощающих работу с Mapbox GL JS декларативным способом, позволяя вам указывать поведение и стиль карты в качестве свойств компонента React.
Улучшите производительность вашего приложения Next.js за 10 минут
Мы все знаем Next.js довольно тяжелый, особенно по сравнению со стройным комплектом или Nuxt.js и оптимизация - это не всем любимое занятие. Владелец вашего продукта может не захотеть тратить время на оптимизацию и предпочесть функции доставки. Ваш отдел контроля качества и тестировщик, возможно, не захотят проводить регрессионное тестирование всех функций, которые могут быть затронуты.
Эта статья представляет собой простое руководство по оптимизации Next.js, чтобы вы могли добиться лучшей производительности, более высокий бал в кратчайшие сроки.
В 4 раза быстрее операции Pandas с минимальным изменением кода
Одним из основных ограничений Pandas является то, что он может быть медленным при работе с большими наборами данных, особенно при выполнении сложных операций. Это может расстроить специалистов по обработке данных и аналитиков, которым в своей работе необходимо обрабатывать и анализировать большие наборы данных.
Есть несколько способов решить эту проблему. Одним из способов является использование параллельной обработки.
Трассировка Python — объяснение
Мы редко получаем скрипт, работающий без каких-либо ошибок с первой попытки, что абсолютно нормально при написании кода. Важной и иногда сложной частью является исправление этих ошибок.
Присоединяйся в тусовку
Поделитесь своим опытом, расскажите о новом инструменте, библиотеке или фреймворке. Для этого не обязательно становится постоянным автором.
