С тех пор как я присоединился к Google год назад, я каждый день использую Angular для создания реалистичных передовых прототипов. Я использовал эти прототипы для быстрой проверки идей с реальными пользователями. Это помогло моей команде выполнить итерации дешево и минимизировать объем переделок. Я хотел поделиться своим опытом в надежде побудить больше дизайнеров и разработчиков принять Angular для своих нужд создания прототипов.
Часто при тестировании дизайна полезно создать прототип с реалистичными данными. Пользователи склонны давать лучшие отзывы, когда содержание правдоподобно, а не заполнено текстом «lorem ipsum». В этом коротком руководстве мы покажем, как синхронизировать электронную таблицу Google Sheets с базой данных Firebase Realtime и использовать ее в своем высокоточном прототипе в качестве источника данных.
ES2015 / ES6 дал нам много полезных инструментов и функций, но наиболее выдающимся для меня является Set. Он не используется в полной мере. Я надеюсь убедить вас в его ценности в этой статье, чтобы вы могли воспользоваться всеми преимуществами этой прекрасной утилиты.
В недавнем проекте я наткнулся на изящный способ создания макета сетки, используя CSS Grid и немного javascript. Сначала я думал об использовании чего-то вроде Masonry.js или Isotope, но это было немного излишне. Что хорошего в этом подходе, он очень гибкий и не опирается ни на какие фреймворки! Я постараюсь сделать этот пост коротким и приятным, чтобы вы могли сами приступить к работе и насладиться этим трюком.
При создании любого типа веб-приложения очень часто вам нужно обрабатывать массив данных. В этой статье я покажу вам, как перебирать массив данных, используя лучшие практики React, используя реальные примеры, которые вы можете взять и использовать в своих собственных веб-приложениях.
Map, Filter и Reduce - это три основных компонента функциональности, которые появились в Javascript как часть спецификации ES6 в 2015 году.
Новое законодательство потребует от технических компаний, таких как Facebook и Google, раскрывать стоимость данных пользователей, но нам не нужны законы, чтобы поставить цену на нашу автономию.
Самые популярные библиотеки, используемые веб-разработчиками в Python, это Beautiful soup, Scrapy и Selenium, но у каждой библиотеки есть свои плюсы и минусы. Ничто не идеально в этом мире. Чтобы объяснить различные аспекты каждой библиотеки и ее различия, прежде всего я хотел бы начать с реализации ядра каждого модуля и его рабочего механизма. после этого мы углубимся в различные различия каждого модуля. Давайте начнем наше объяснение с библиотеки Scrapy.
В первые дни работы программистом на Python все мы сталкиваемся с тем или иным типом странной ошибки в нашем коде, которая после нескольких болезненных часов в StackOverflow оказывается не ошибкой, а функцией Python. Вот как все работает в Python. Ниже приведены 5 самых распространенных ошибок, которые делают большинство начинающих программистов на Python. Давайте немного о них узнаем, чтобы сэкономить несколько часов, задавая вопросы на страницах и в группах в Facebook.
Node.js разработан в далеком 2009 году, и эта кроссплатформенная среда выполнения JavaScript с открытым исходным кодом набирает популярность среди различных разработчиков. Этот инструмент обладает многими преимуществами, он довольно быстрый, легко масштабируемый, легковесный, высокоэффективный, наряду со многими другими, являются основными причинами его популярности.
Присоединяйся в тусовку
Поделитесь своим опытом, расскажите о новом инструменте, библиотеке или фреймворке. Для этого не обязательно становится постоянным автором.
В этом месте могла бы быть ваша реклама
Разместить рекламу