Уведомления предоставляют отличный способ привлечь пользователей ваших приложений и могут использоваться для предоставления или запроса обратной связи. В этом руководстве мы рассмотрим, как отправлять уведомления с помощью Node.js и node-notifier.

node-notifier - это библиотека для отправки кроссплатформенных нативных уведомлений в Node JS.

Python поддерживается многими библиотеками, которые упрощают передачу данных по HTTP. Библиотека requests является одним из наиболее популярных пакетов Python, и широко используется в веб - парсинге. Он также популярен для взаимодействия с серверами! Библиотека позволяет легко загружать данные в популярном формате, таком как JSON, но также упрощает загрузку файлов.

В этом руководстве мы рассмотрим, как загружать файлы с помощью библиотеки Python requests. Статья начнется с описания библиотеки и сигнатуры функции post(). Далее мы расскажем, как загрузить один файл с помощью пакета requests. И последнее, но не менее важное: мы загружаем несколько файлов за один запрос.

Веб-приложения прошли долгий путь с самого начала. Типичная разработка веб-приложения проходит несколько этапов проектирования, разработки и тестирования, прежде чем будет готова к выпуску. Как только ваше веб-приложение будет выпущено, реальные пользователи будут получать к нему ежедневный доступ. Если ваше веб-приложение станет популярным, к нему будут обращаться не менее нескольких миллионов пользователей ежедневно. Хотя это звучит захватывающе, это повлечет за собой большие эксплуатационные расходы.

Помимо стоимости, выполнение сложных расчетов и операций чтения / записи может занять время. Это означает, что ваш пользователь должен дождаться завершения операции, что может негативно сказаться на пользовательском опыте, если ожидание станет слишком длинным.

Разработчики систем используют несколько стратегий для устранения этих проблем. Кеширование - одно из них. Давайте лучше посмотрим на кеширование.

Видео и аудиоконференции в Интернете стали популярными в современную эпоху. В старые добрые времена для передачи данных между двумя сторонами требовался промежуточный сервер. Поскольку это было медленным и не качественным, было много инноваций для улучшения базовой технологии, чтобы преодолеть ее ограничения.

В 2010 году инженеры Google представили WebRTC для решения некоторых из этих проблем. Сегодня мы используем его практически везде.

Наборы - еще одна важная структура данных Python.

Можно сказать, что они работают как кортежи, но они не упорядочены и изменяемы. Или мы можем сказать, что они работают как словари, но у них нет ключей.

Орфографические ошибки являются обычным явлением, и большинство людей привыкло к программному обеспечению, указывающему, была ли ошибка допущена. От автокоррекции на наших телефонах до красного подчеркивания в текстовых редакторах - проверка орфографии является важной функцией для многих различных продуктов.

Безопасность - один из важнейших факторов при создании мобильных приложений. А аутентификация пользователей - это первоочередная задача обеспечения безопасности. Таким образом, вы можете найти несколько стратегий аутентификации пользователей, отвечающих различным требованиям безопасности.

В эту эпоху передовых технологий написание скриптов для парсинга, тестирования и мониторинга может быть сложной задачей. Вот почему команда Google Chrome предоставила инструмент, который позволяет вам выполнять стандартные действия в браузере Chromium или Chrome программно через JavaScript с помощью простого и удобного API под названием Puppeteer.

В этой статье в блоге вы узнаете о Puppeteer и о том, как его использовать для очистки веб-страницы и записи автоматических тестов пользовательского интерфейса для вашего проекта.

Распознавание лиц - это современная технология. И сегодня мы собираемся изучить распознавание и обнаружение лиц с помощью библиотеки Python OpenCV.

Лица на фотографиях и в фильмах. Наш мозг, конечно, быстро распознает человека на фотографиях и видео.

Однако мы хотим, чтобы компьютеры или сотовые телефоны сами определяли эти элементы. Итак, давайте поговорим о двух способах обнаружения лиц на фотографиях.