AWS Personalize для рекомендации новых фильмов пользователям на основе их оценок по сравнению с другими похожими фильмами.
Amazon Personalize позволяет разработчикам, не имеющим опыта машинного обучения, легко встраивать сложные возможности персонализации в свои приложения. С помощью Personalize вы предоставляете поток действий из своего приложения, а также список элементов, которые хотите порекомендовать, и Personalize обработает данные для обучения модели персонализации, настроенной для ваших данных.
Создайте минимальный образ Docker
Если вы знакомы с docker , вы, вероятно, знаете, что в хранилище образов docker используется технология многоуровневого хранения Union FS . Когда вы создаете образ Docker, он строится по одному слою за раз, при этом предыдущий слой служит основой для следующего слоя, и каждый слой не изменяется после его создания. Из-за этого при сборке docker-образа мы должны быть особенно внимательны, чтобы включать в каждый слой только то, что необходимо, и удалять как можно больше лишнего в конце сборки. Например, если вы создаете простое приложение, написанное на Go, в принципе вам нужен только бинарный файл, скомпилированный с помощью Go, и нет необходимости сохранять инструменты и среду для сборки.
Экспортируйте свои закладки с помощью Flask, OAuth 2.0 и Render
Ранее в этом году я создал образец, который позволяет вам отображать свои закладки. Однако недавно я получил электронное письмо с вопросом, знаю ли я об услуге, которая позволит вам экспортировать ваши закладки. Итак, я решил обновить этот пример, чтобы экспортировать ваши закладки в CSV. В этом примере используются Python и Flask для создания веб-сайта, на который вы можете экспортировать свои закладки в формате CSV.
7 самых популярных библиотек Python, которые вы должны знать
Усильте свою разработку на Python
Зачем писать пользовательские функции, если за вас это может сделать библиотека? Библиотеки — лучшие друзья и спасители жизни разработчиков. На мой взгляд, хороший проект использует одни из лучших доступных библиотек. Я думаю, что при использовании библиотеки большинство людей сначала видят, сколько звезд она имеет на GitHub. Здесь я составил список из 7 самых популярных библиотек Python, которые помогут вам в разработке.
9 концепций Python, которые вы не должны пропустить для эффективной обработки данных
9 концепций, которые вы должны изучить для своих интервью по науке о данных
С появлением Интернета бесконечные ресурсы доступны всего одним щелчком мыши, и в результате мы можем получить доступ к любой логике и синтаксисам, которые мы ищем, но это может быть как благословением, так и проклятием. Если не использовать разумно, чрезмерная зависимость от Интернета может замедлить нас. Мы склонны чрезмерно полагаться на Интернет для простой логики и синтаксиса Python, и поэтому мы не тренируем свой мозг запоминать эти концепции. Итак, каждый раз, когда мы используем даже часто используемые синтаксисы, мы привыкаем их гуглить — это нас тормозит, и другие видят в нас дилетантов.
Как читать и записывать файлы CSV в Python
Запись в файл CSV с помощью DictWriter
Давайте запишем следующие данные в наш файл CSV. Он содержит информацию о трех разных штатах США в виде списка, отдельные элементы которого представляют собой словарь.
Написание более чистого JavaScript с модулями
Хотите писать более чистый код? В этой статье рассматриваются некоторые приемы, которые можно использовать для написания поддерживаемого и простого для понимания кода JavaScript.
Как написать, упаковать и распространить библиотеку на Python
Python — отличный язык программирования, но упаковка — одно из его самых слабых мест. Это общеизвестный факт в обществе. Установка, импорт, использование и создание пакетов значительно улучшились за эти годы, но они все еще не соответствуют новым языкам, таким как Go и Rust, которые многому научились в борьбе с Python и другими зрелыми языками.
В этом руководстве вы узнаете все, что вам нужно знать о написании, упаковке и распространении собственных пакетов.
Пишите профессиональные модульные тесты на Python
Тестирование — это основа надежной разработки программного обеспечения. Существует множество типов тестирования, но наиболее важным из них является модульное тестирование. Модульное тестирование дает вам большую уверенность в том, что вы можете использовать хорошо протестированные фрагменты в качестве примитивов и полагаться на них при их составлении для создания своей программы. Они увеличивают ваш запас надежного кода помимо встроенных функций и стандартной библиотеки вашего языка. Кроме того, Python предоставляет отличную поддержку для написания модульных тестов.
10 малоизвестных концепций и приемов визуализации Python
Добавьте в свой арсенал исследовательского анализа данных
Присоединяйся в тусовку
Поделитесь своим опытом, расскажите о новом инструменте, библиотеке или фреймворке. Для этого не обязательно становится постоянным автором.
