В одной из моих предыдущих статей мы рассмотрели критическую тему предотвращения ошибок безопасности в качестве веб-разработчика. Однако важно понимать, что большинство уязвимостей безопасности в веб-приложениях возникают не просто из-за упущения определенных моментов или деталей. Это сравнимо с попыткой двигаться в правильном направлении, исключительно избегая ошибок, или стремлением стать идеальным человеком, избегая ошибок. К сожалению, такой подход вряд ли будет стабильно эффективным. Чтобы действительно повысить безопасность, важно не только избегать ошибок, но и принимать упреждающие меры и быть готовым к возможным последствиям. Этот принцип справедлив и для безопасности веб-приложений.
Пожалуй, единственное, что в машинном обучении важнее, чем само машинное обучение, — это предварительная обработка данных
Это потому, что до машинного обучения было определено:
~science~ математика получения информации из реального мира, преобразования ее в числа, а затем ~finding~ изучения закономерности на ее основе
Информация в реальном мире приносит с собой тонну шума
Bazel — это проект с открытым исходным кодом, изначально созданный Google, доработанный и протестированный в течение многих лет для запуска ресурсоемких, критически важных сервисов и приложений. Это отличный выбор для создания и тестирования проектов. Расширенное выполнение распределенного кэширования Bazel создает быстрые инкрементные и настраиваемые сборки, перестраивая только то, что необходимо. Он работает на нескольких языках и платформах, таких как Java, Go и JavaScript, а также в операционных системах, таких как IOS, Android, Linux и Windows.
Машинное обучение — это тип искусственного интеллекта, который позволяет моделям учиться на данных, выявляя закономерности в существующих наборах данных и используя их для прогнозирования невидимых или неизвестных данных.
Обобщение модели — важная черта, которая должна присутствовать в моделях машинного обучения, обученных и развернутых в рабочей среде. Это означает, что обучение модели должно привести к правильному подбору набора данных, предотвращая переоснащение или недообучение.
Тестирование - важнейший этап в процессе разработки любого веб-приложения. Однако это может оказаться непосильной задачей, если у вас нет нужных инструментов и опыта. Большой процент веб-сайтов по-прежнему запускается с ошибками, которые расстраивают пользователей и негативно влияют на общий успех сайта. Когда веб-сайт сталкивается со сбоем после запуска, его устранение требует времени и денег.
Согласно опросу, ошеломляющие 88% пользователей с меньшей вероятностью будут посещать веб-сайт из-за негативного пользовательского опыта.
В этом руководстве я хочу представить pebl, полноценную и бесплатную облачную платформу.
В отличие от обычного подхода к инфраструктуре как коду, pebl не полагается на объявление набора файлов yaml для управления вашим облаком. Вместо этого pebl внедряет облачные возможности в ваше приложение с помощью специальных языковых SDK.
Добро пожаловать в мой блог о методах массива ES6 JavaScript! В этой статье мы рассмотрим некоторые из наиболее полезных методов работы с массивами, представленных в ES6 (ECMAScript 2015). Мы также включим примеры кода TypeScript, где это применимо, и предоставим вам задания для проверки ваших знаний.
Давайте начнем!
DevOps - это сочетание культуры, практики и инструментов, которое объединяет разработку программного обеспечения (Dev) и ИТ-операции (Ops) для увеличения скорости выпуска программных приложений и сервисов. В основном она фокусируется на расширении возможностей команды, совместной работе, коммуникации и автоматизации технологий. Другими словами, DevOps - это культура работы, подчеркивающая постоянное совершенствование и сотрудничество команды для оптимизации процесса разработки программного обеспечения.
В этой статье вы узнаете случаи, используемые для соглашений об именах при написании кода, а также получите ссылки на некоторые руководства по стилю, которые улучшат ваше соглашение об именах в зависимости от языка, с которым вы работаете.
Важно знать о различных соглашениях об именах или случаях, используемых при кодировании, по разным причинам, например, для передового опыта и надлежащего обслуживания кода, удобочитаемости, согласованности кода, инструментов и автоматизации, совместной работы и многого другого.
В этом руководстве вы узнаете, как использовать API преобразования текста в речь за 5 минут с Python. Eden AI предоставляет простой и удобный для разработчиков API, который позволяет использовать генераторы голоса.
Присоединяйся в тусовку
Поделитесь своим опытом, расскажите о новом инструменте, библиотеке или фреймворке. Для этого не обязательно становится постоянным автором.