Рендеринг шаблонов NativeScript Angular и компонентов в изображения
Работая над приложением NativeScript Angular с миллионами загрузок на разных платформах, можно столкнуться с непростой проблемой: нам нужно было сгенерировать изображение, которым пользователь мог бы поделиться. Обычно это можно сделать довольно легко, если вы видите это представление в своем приложении, где вы можете просто отобразить его в изображение (на самом деле это было сделано до https://www.npmjs.com/package/nativescript-cscreenshot). Сложность здесь заключалась в том, что это представление нигде не отображалось в приложении и даже имело специальные ограничения макета.
Прошлое влияет на настоящее: подход Бегина к CSS
CSS занимает интересное положение среди веб-технологий: хотя он может показаться почти причудливым в своей простоте, некоторые также интерпретируют его как самый неприятный язык в веб-разработке. Несмотря на свою доступность, CSS иногда получает плохую репутацию — считаtncz, что это происходит из-за фундаментального непонимания истории, эволюции и функции CSS как API для стилизации в Интернете.
7 React Hooks для каждого проекта
Hooks - одна из самых мощных функций React.
Создание веб-компонентов с помощью WebC на vanilla JavaScript
Веб-компоненты - это пользовательские, многократно используемые и строго инкапсулированные HTML-компоненты, которые не зависят от библиотек и могут быть использованы в любом проекте JavaScript.
Линейная алгебра: Системы линейных уравнений и матриц с использованием Python
Приключения с массивами JavaScript: Массив случайных чисел
Массив JavaScript - это вездесущая структура данных, поэтому хотелось бы потратить некоторое время на то, чтобы лучше ознакомиться с объектом Array. Мы поделимся с вами своими знаниями в форме сообщений в блоге.
Создавайте масштабируемые конвейеры прогнозирования моделей ML с малой задержкой, используя Spark Structured Streaming и MLflow.
Серия MLOps на практике — совместное использование шаблонов проектирования и внедрения критического компонента MLOps. Основное внимание в сегодняшней статье уделяется построению конвейеров прогнозирования моделей.
Объяснено с помощью python: Что говорит вам уравнение линейной регрессии?
В этой серии мы внимательно рассмотрим алгоритм машинного обучения и изучим плюсы и минусы каждого алгоритма. Мы рассмотрим алгоритмы вместе с математикой, лежащей в основе алгоритма.
Присоединяйся в тусовку
Поделитесь своим опытом, расскажите о новом инструменте, библиотеке или фреймворке. Для этого не обязательно становится постоянным автором.
