Python 3 + FastAPI + MongoDB
В этой статье мы рассмотрим Python и FastAPI, объединив персистентность с MongoDB. Также мы посмотрим, как использовать MongoDB с Docker.
Первый шаг в настройке MongoDB с помощью Docker включает проверку работоспособности Docker в вашей системе. Убедившись, что Docker активен, вы можете двигаться дальше, создав контейнер базы данных MongoDB. Для этого выполните следующую команду в своем терминале:
Начало работы с асинхронным PHP с использованием ReactPHP
Эта статья была первоначально написана Верном Анчетой в блоге разработчиков Honeybadger.
Как веб-разработчики, мы все знакомы с моделью запрос-ответ. Обычно это происходит примерно так:
- Пользователь заходит на страницу с помощью браузера.
Как проверить версию Node?
Node.js постоянно развивается, и новые версии выходят очень часто. Мы можем обновить Node, установленный в нашей системе, чтобы получить новую версию с новыми функциями и исправлениями ошибок, но при регулярной установке обновлений становится трудно отслеживать, какую версию мы установили последней.
Улучшите свое приложение Next.js или React.js с помощью редактора Froala
В современной веб-разработке текстовые редакторы играют важнейшую роль, предоставляя пользователям универсальный и интуитивно понятный интерфейс для создания контента. Froala Editor - это мощный и многофункциональный WYSIWYG-редактор, который может быть легко интегрирован в приложения Next.js или React.js, предлагая комплексное решение для редактирования текстового и мультимедийного контента. В этой статье мы рассмотрим шаги по интеграции Froala Editor в ваше приложение Next.js или React.js, а также некоторые советы по настройке и оптимизации.
Советы по CSS для избежания плохого UX
Я считаю, что CSS - это мощный инструмент для создания идеального UX. Я здесь, чтобы поделиться своими советами по устранению досадных ошибок.
Пожалуйста, перестаньте использовать resize: none
Раньше мы использовали resize: none, чтобы отключить изменение размера текстовой области. В итоге получалось, что текстовые области становились ужасно неудобными для ввода данных.
3 продвинутых Framer Motion эффекта в React
Анимации — мощный инструмент для улучшения пользовательского опыта, и когда дело доходит до создания анимаций в React, Framer Motion — популярная библиотека.
В этом посте мы рассмотрим 3 сложные анимации или эффекты, которые можно создать с помощью Framer Motion в React и которые поднимут ваш веб-сайт на новый уровень.
Экспорт данных в файл Excel с помощью функции Pandas to_excel() в Python
Функция to_excel() в Pandas используется для экспорта данных в файл Excel. Всего за несколько строк кода мы можем взять наш массив данных и экспортировать его в файл Excel. Нам нужно только указать имя файла, а всё остальное Pandas сделает за нас. Это всё равно что сказать компьютеру: "Эй, сохрани эту таблицу в файл Excel", и он сделает всю работу за кулисами. Эта функция очень полезна, когда мы хотим поделиться нашими данными или работать с другими программами, которые понимают файлы Excel.
Вычисление среднего значения DataFrame Pandas в Python
Мы знаем, что определение среднего значения — это сумма всех значений, деленная на количество значений. Аналогичным образом, метод mean() в Pandas также используется для расчета среднего значения значений в DataFrame. Его можно применить ко всему DataFrame или вдоль определенной оси (строки или столбцы). Этот метод особенно полезен для численного анализа данных.
Как использовать Geolocation API в JavaScript – с примерами кода
API геолокации — это стандартный API, реализованный в браузерах для определения местоположения людей, взаимодействующих с веб-приложением.
Этот API позволяет пользователям отправлять свое местоположение в веб-приложение для включения соответствующих служб, таких как поиск ресторана или отеля рядом с пользователем.
В этой статье я собираюсь показать вам, как использовать API геолокации с JavaScript и отображать текущее местоположение пользователя с помощью API карты.
Чтение файлов Excel с помощью Pandas read_excel() в Python
Функция read_excel() входит в состав библиотеки Pandas языка Python и предназначена для чтения данных из файлов Excel. Файлы Excel обычно используются для хранения табличных данных, а функция read_excel() обеспечивает удобный и гибкий способ импорта этих табличных данных для анализа и манипулирования ими в среде Python. В этом уроке мы разберемся, как можно прочитать файл Excel в Pandas DataFrame с помощью функции read_excel(). Давайте начнем.
Присоединяйся в тусовку
Поделитесь своим опытом, расскажите о новом инструменте, библиотеке или фреймворке. Для этого не обязательно становится постоянным автором.
