DevGang
Авторизоваться

🚀 API для получения информации о приложениях в PlayStore

Недавно мне было интересно, есть ли способ очистить данные из элементов HTML DOM с помощью node и всех других собственных функций javascript, таких как getElementByClassName, innerText и так далее. После большого количества поисков я наткнулся на JSDOM.

Затем я начал его использовать и нашел это впечатляющим. Поэтому я написал скрипт для извлечения деталей приложения для Android из Google Play Store в режиме реального времени и получения необходимой информации в хорошо отформатированном виде.

Крипт файлов: как пентестеры шифруют документы?

Исследование The Open Web Application Security Project показало, что незащищенное хранение информации - причина номер один, влияющая на взлом мобильных приложений и десктоп-платформ. Когда пентестер испытывает систему, чтобы понять, с каким взломом ей под силу справиться, специалист делает крипт файла, добавляет в документ зловредный код и смотрит на реакцию ПК. Как это сделать, читайте в гайде.

Коварный SQL: запуск одного и того же запроса к таблицам с разными столбцами 

Мы проводим время изо дня в день, отвечая на важные вопросы и придумывая наиболее разумные решения. Однако иногда возникает вопрос, который настолько чертовски… интересен, что даже если есть разумные решения или обходные пути, все равно кажется сложной задачей просто воспринимать запрос буквально.

Четыре основных концепции webpack 

webpack - известный сборщик статических модулей. Сборщики модулей используются для объединения модулей Javascript в один файл, который затем может быть выполнен браузером. Они помогают управлять зависимостями в вашем коде и загружать ресурсы в соответствии с порядком зависимостей.

Как протестировать несколько конвейеров машинного обучения с помощью всего нескольких строк Python 


На этапе исследования проекта специалист по обработке данных пытается найти оптимальный конвейер для своего конкретного случая использования. Поскольку заранее узнать, какие преобразования принесут наибольшую пользу модели, практически невозможно, этот процесс обычно включает опробование различных подходов. Например, если мы имеем дело с несбалансированным набором данных, должны ли мы производить избыточную выборку для класса меньшинства или занижать выборку для класса большинства? В этой истории я объясню, как использовать пакет ATOM, чтобы быстро помочь вам оценить производительность модели, обученной на разных конвейерах. ATOM - это пакет Python с открытым исходным кодом, разработанный, чтобы помочь специалистам по обработке данных ускорить исследование конвейеров машинного обучения.

Медленно и стабильно: преобразование всего интерфейса Sentry в TypeScript 

Недавно Sentry преобразовала 100% своей клиентской базы кода React с JavaScript на TypeScript. В этом году работа охватила более десятка членов команды инженеров, 1100 файлов и 95 000 строк кода.

В этом сообщении блога мы делимся своим процессом, методами, проблемами и, в конечном итоге, тем, что мы узнали на этом пути.

Избегайте ненужных сетевых запросов с помощью Apollo Client

Итак, сегодня я хотел поделиться способом повышения производительности приложений в целом, уменьшив количество сетевых запросов, которые, возможно, не нужны.

Начинаем

SSG против SSR в Next.js 


Next.js
 - один из самых важных и широко используемых фреймворков React. Сегодня он стал консолидированной структурой для создания потрясающих веб-приложений.

Задача сверхвысокого разрешения для одного изображения 

Цель этой мини-задачи - увеличить разрешение отдельного изображения (в четыре раза). Данные для этой задачи взяты из набора данных DIV2K [1]. Для этой задачи мы подготовили мини-набор данных, который состоит из 500 обучающих и 80 проверочных пар изображений, где изображения HR имеют разрешение 2K, а изображения LR субдискретизированы в четыре раза.

Топ-3 альтернативных пакета Python для Pandas

Для многих современных специалистов по обработке данных Python - это язык программирования, который использовался в повседневной работе - как следствие, анализ данных будет выполняться с использованием одного из самых распространенных пакетов данных, которым являются Pandas. Многие онлайн-курсы и лекции представят Pandas как основу для любого анализа данных с помощью Python.

На мой взгляд, Pandas по-прежнему остается наиболее полезным и жизнеспособным пакетом для анализа данных на Python. Однако для сравнения я хочу познакомить вас с несколькими альтернативами пакетов Pandas. Я не собираюсь убеждать людей переходить с Pandas на другой пакет, но я просто хочу, чтобы люди знали, что есть альтернативы для пакета Pandas.

Итак, что это за альтернативные пакеты Pandas? Давайте займемся этим!

Присоединяйся в тусовку

Поделитесь своим опытом, расскажите о новом инструменте, библиотеке или фреймворке. Для этого не обязательно становится постоянным автором.

Попробовать

Vladimir Shaitan - Видео блог о frontend разработке и не только

Посмотреть