На протяжении последних лет наблюдается повышенный интерес к технологии искусственного интеллекта и разработке нейронных сетей. Только за ближайшие годы удалось добиться невероятных научных прорывов. Еще недавно ИИ был технологией будущего, а сейчас очевидно его стремительное приближение.

Прежде чем браузеры постепенно начнут их реализовывать, функции CSS сначала определяются в спецификациях Консорциума W3 - обычно после долгих обсуждений. Есть бесчисленное множество новых функций CSS, о которых стоит упомянуть, но в этом руководстве мы сосредоточимся на пяти, которые вы уже можете протестировать в стабильной версии хотя бы одного веб-браузера:

1. CSS subgrid
2. Flexbox gaps
3. content-visibility
4. contain-intrinsic-size
5. И псевдо-классы :is и :where

Python поставляется со встроенным пакетом  sqlite3, который мы можем импортировать в наш проект и использовать его API для подключения к базе данных SQLite и простого управления базой данных.

Получение количества элементов в списке в Python - обычная операция. Например, вам нужно будет знать, сколько элементов в списке, когда вы его просматриваете. Помните, что списки могут содержать в качестве своих элементов комбинацию целых чисел, чисел с плавающей запятой, строк, логических значений, других списков и т. д:

# List of just integers
list_a = [12, 5, 91, 18]

# List of integers, floats, strings, booleans
list_b = [4, 1.2, "hello world", True]

Если мы посчитаем элементы list_a, мы получим всего 5 элементов. Если мы сделаем то же самое для list_b, мы получим 4 элемента.

Есть разные способы узнать количество элементов в списке. Подходы различаются, хотите ли вы считать вложенные списки как один элемент или все элементы во вложенных списках, или если вас интересуют только уникальные элементы и т.д.

JavaScript является однопоточным, поэтому любой запущенный JavaScript также останавливает отклик веб-страниц. Во многих случаях это не проблема, потому что код выполняется достаточно быстро, поэтому любое заикание пользовательского интерфейса практически незаметно для пользователя.

Однако это может стать серьезной проблемой, если код требует больших вычислительных ресурсов или если оборудование пользователя недостаточно мощно.

В этом руководстве мы обсудим детали создания различных синтетических наборов данных с использованием библиотек Numpy и Scikit-learn. Мы увидим, как можно сгенерировать разные образцы из разных распределений с известными параметрами.

Мы также обсудим создание наборов данных для различных целей, таких как регрессия, классификация и кластеризация. В конце мы увидим, как мы можем создать набор данных, имитирующий распределение существующего набора данных.

SQLite - это легкая и простая в настройке система управления реляционными базами данных. SQLite не требует сервера, что является его самым большим преимуществом. В отличие от других СУБД, таких как MySQL или PostgreSQL, не требуется сервер для запуска базы данных. Таким образом, нам не нужна установка.

В этой статье мы рассмотрим некоторые из наиболее полезных инструментов, которые обеспечивают лучший опыт разработки при кодировании на Go. Go предоставляет нам несколько замечательных инструментов, а также пакет, который мы можем использовать для написания собственных инструментов Go, соответствующих нашим потребностям.

Предпосылки

Количество текстовых данных в Интернете значительно увеличилось за последние десятилетия. Нет сомнений в том, что обработка такого количества информации должна быть автоматизирована, и пакет TextBlob - один из довольно простых способов выполнить NLP - обработку естественного языка.

Он предоставляет простой API-интерфейс для решения общих задач обработки естественного языка (NLP), таких как тегирование части речи, извлечение именных фраз, токенизация, анализ тональности, классификация, перевод и многое другое.

Никаких специальных технических условий для использования этой библиотеки не требуется. Например, TextBlob применим как для Python 2, так и для Python 3. Если у вас нет текстовой информации для проекта, над которым вы хотите работать, TextBlob предоставляет необходимые корпуса из базы данных NLTK.

Интернационализация (i18n) и локализация имеют решающее значение при разработке программного обеспечения для расширения охвата вашего приложения. Иногда даже требуется создать приложение со встроенным в него определенным языком. Например, большинство страниц правительственных веб-сайтов переведены на местный и национальный язык своей страны.