В последний год или около того, и с моим повышенным вниманием к данным ribo-seq я полностью осознал, что означает термин большие данные. Исследования ribo-seq в их необработанном виде могут легко охватить сотни ГБ, что означает, что их обработка как своевременной, так и эффективной требует некоторого обдумывания. В этом посте, и, надеюсь, в следующем, я хочу подробно описать некоторые из методов, которые я придумала (собрал из разных статей в интернете), которые помогают мне получать данные такого масштаба. В частности, я буду подробно описывать методы для Python, хотя некоторые методы можно перенести на другие языки.

Длинные цепочки доступа к свойствам в JavaScript могут быть подвержены ошибкам, так как любой из них может иметь значение null или undefined (также известный как «нулевые» значения). Проверка существования свойства на каждом шаге легко превращается в глубоко вложенную структуру if-statements или длинное условие в if, реплицирующее цепочку доступа к свойству:

В реальных приложениях очень распространено работать с большими объемами данных и предоставлять пользователю возможность поиска по ним и представления их в разбивке по страницам. Поэтому в этой статье я покажу один подход к созданию компонента поиска, который обрабатывает входные данные поиска с помощью debounce и компонент пагинации на страницы, который будет обрабатывать запросы на разные страницы данных; оба работают вместе.

В этом коротком руководстве мы покажем вам, как выполнять вызовы API для API геолокации Google. Цель состоит в том, чтобы иметь возможность быстро и легко получать данные адреса, почтового индекса или просто города с помощью API, который является важной частью Google Maps.

В приложении мы часто сталкиваемся с разработкой разных макетов между определенными страницами. Существует одна схема входа в систему, другая для администратора, третья для пользователя и т.д.

В PHP есть две функции, которые используются для помещения содержимого файла, содержащего исходный код PHP, в другой файл PHP. Это функции Include() и Require(). Обе функции одинаковы, но они имеют одно различие. Разница в том, что функция include() выдает предупреждение, но скрипт продолжит выполнение, а функция require() выдает предупреждение и фатальную ошибку, т.е. скрипт не будет продолжать выполнение. Эти две функции используются для помещения данных файла в другой файл PHP перед его выполнением сервером.

Никогда не слышал о нормализации Unicode? Ты не одинок. Но это избавит вас от многих неприятностей.

Рано или поздно, это поражает каждого разработчика:

Итераторы и генераторы - интересные функции JavaScript. И тем более, когда вы используете их вместе. Давайте в этой статье углубимся в нашем понимании генераторов и итераторов и посмотрим, как мы можем объединить их для написания элегантного JavaScript кода.

В настоящее время существует так много популярных языков программирования, которые используются для создания сервисов и систем, таких как Node.js, PHP и Python. И все они имеют свои преимущества и недостатки, и от этого сильно зависит то, для чего программист будет использовать тот или иной язык программирования. Если вам нужно написать программу с очень эффективным параллелизмом, но все еще читаемую, я познакомлю вас с этим языком, Go (он же Голанг).

Готовы создать клон погодного приложения для iOS за несколько минут? Таким образом, мы собираемся освоить макеты NativeScript, демонстрируя некоторые общие шаблоны, которые будут очень полезны в вашей повседневной разработке.

NativeScript предоставляет чрезвычайно гибкий и универсальный движок для создания пользовательского интерфейса вашего приложения. В нем основное внимание уделяется повторному использованию ваших веб-навыков для создания мобильных приложений, поэтому он использует разметку, очень похожую на XML и HTML, и именно поэтому вам, вероятно, будет действительно удобно работать с макетами NativeScript, если вы несколько знакомы с HTML HTML