Чтобы преодолеть проблему удаления одной строки из системы больших данных, на рынке доступно множество решений, например, от транзакционных свойств Hive до функций Delta блоков данных. Сегодня мы узнаем об Apache Hudi и сделаем несколько практических шагов по удалению записей из наборов данных.

Мы будем разрабатывать приложение, которое предоставляет базовый сервер REST-API для операций CRUD для управления пользователями (id, firstName, lastName, age).

Известно, что Go создает статически связанные двоичные файлы без каких-либо зависимостей во время выполнения. Статические двоичные файлы отлично подходят для развертывания, поскольку для них нужен только один файл, что снижает вероятность возникновения проблем, связанных с envionment.

Связанный список - это линейная структура данных, элементы которой не хранятся в непрерывном месте. Это означает, что связанный список содержит отдельные вакуоли, известные как «узлы», которые содержат данные, для которых они были созданы, и ссылку на другой узел в списке.

Обычно мы используем команду lscpu или команду / proc / cpuinfo в Linux для проверки информации о процессоре. Недавно я нашел еще один упрощенный, но более интересный инструмент для выборки архитектуры ЦП, вдохновленный neofetch, pfetch или screenfetch. Давайте посмотрим, как установить cpufetch в Linux, macOS, Android и Windows, чтобы получить сведения о процессоре.

Мы видим, что в последние годы наблюдается экспоненциальный рост вычислительных ресурсов и данных. Хотя и вычислительные ресурсы, и объем данных растут, темпы роста этих же показателей резко отличаются. Теперь у нас очень большие объемы данных и недостаточно вычислительных ресурсов для их обработки в приличное количество времени. Это подводит нас к одной из основных проблем, с которыми мир сталкивается сейчас. Как мы можем сжимать информацию о данных, сохраняя при этом большую часть информации, содержащейся в данных?

В этом проекте мы будем иметь дело с информацией об изображении. К изображениям применяются два основных типа сжатия - сжатие без потерь и сжатие с потерями. Некоторыми примерами стандартов сжатия без потерь являются PNG (переносимая сетевая графика) и PCX (обмен изображениями). При сжатии без потерь вся информация сохраняется, но степень сжатия низкая. Если нам нужно более высокое сжатие, мы должны рассмотреть алгоритмы сжатия с потерями. Одним из широко используемых алгоритмов сжатия с потерями является алгоритм сжатия JPEG. Алгоритм JPEG работает на DCT, что является темой обсуждения в этом проекте.

DCT расшифровывается как Discrete Cosine Transform. Это тип быстрого вычисления преобразования Фурье, который отображает реальные сигналы в соответствующие значения в частотной области. DCT работает только с реальной частью сложного сигнала, потому что большинство реальных сигналов являются реальными сигналами без сложных компонентов. Здесь мы обсудим реализацию алгоритма DCT для данных изображения и его потенциальное использование. Проект размещен на GitHub, и вы можете просмотреть его здесь.

Новые выпуски программного обеспечения могут содержать исправления ошибок, новые функции и более высокую производительность. Например, в NumPy 1.20 добавлены аннотации типов и улучшена производительность за счет использования SIMD, когда это возможно. Если вы устанавливаете NumPy, возможно, вы захотите установить самую новую версию.

К сожалению, если вы используете старую версию pip, установка последней версии пакета Python может завершиться ошибкой или установиться более медленным и более сложным способом.

Почему? Комбинация управления версиями glibc, графика окончания срока службы CentOS и способов установки pip пакетов.

Давайте посмотрим, в чем именно заключается проблема, как ее решить и, наконец, если вам достаточно интересно, что ее вызывает.

Типы данных - это концепции, позволяющие работать с переменными.
Переменные JavaScript могут содержать такие типы данных, как строки, числа, массивы и т. д.

При написании моей библиотеки пользовательского интерфейса Vue.js, Inkline, мне пришлось найти способ заставить некоторые компоненты работать как с указанием значения модели ( v-model), так и без него. Хотя это не распространенный сценарий, вы обязательно столкнетесь с ним, если пишете библиотеку и серьезно относитесь к Developer Experience (DX).

Я называю их необязательно контролируемыми компонентами, потому что они должны работать из коробки без предоставления v-model, но предоставят вам полный контроль над их состоянием, если вы предоставите v-model.

Elasticsearch - это система распределенного поиска и аналитики с открытым исходным кодом, основанная на Apache Lucene. В отличие от SQL и NoSQL баз данных, основной целью которых является хранение данных, Elasticsearch хранит и индексирует данные, чтобы их можно было быстро найти и проанализировать. Он также интегрируется с Logstash (конвейер обработки данных, который может принимать данные из нескольких источников, таких как журналы и базы данных) и Kibana (для визуализации данных), и вместе они составляют стек ELK.

В этом руководстве мы рассмотрим, как объединить возможности Elasticsearch и Golang. Мы создадим базовую систему управления контентом с возможностью создавать, читать, обновлять и удалять сообщения, а также с возможностью поиска сообщений через Elasticsearch.