DevGang
Авторизоваться

6 передовых функций JavaScript, которые вы можете использовать сегодня 

Быть программистом на JavaScript - прекрасное время. Веб-технологии развиваются все более быстрыми темпами, и поставщики браузеров больше не стесняются сразу же внедрять новые и инновационные функции. Этот сдвиг в развитии означает, что программистам необходимо постоянно обновлять свой набор навыков, чтобы оставаться конкурентоспособными на своей должности.

В этой статье мы рассмотрим шесть функций ES2020 и ES2021, которые недавно были реализованы в современных браузерах, и увидим, как они помогают разработчикам JavaScript писать менее подверженный ошибкам и более эффективный код.

Анализ тональности в Python с помощью TextBlob 

Современные технологии НЛП позволяют нам анализировать естественные языки на разных уровнях: от простой сегментации текстовой информации до более сложных методов категоризации настроений.

Однако это не обязательно означает, что вы должны быть очень продвинутыми в программировании для реализации высокоуровневых задач, таких как анализ тональности в Python.

Диаграмма рассеивания Matplotlib - Учебное пособие и примеры 

Matplotlib - одна из наиболее широко используемых библиотек визуализации данных в Python. От простых до сложных визуализаций - это библиотека для большинства.

В этом уроке мы рассмотрим, как построить график рассеивания в Matplotlib.

Как перебирать строки в фрейме данных Pandas 

Pandas - чрезвычайно популярный фреймворк для обработки данных в Python. Во многих случаях вам может потребоваться перебрать данные - либо для их распечатки, либо для выполнения с ними некоторых операций.

В этом руководстве мы рассмотрим, как перебирать строки в Pandas DataFrame.

Python: проверить индекс элемента в списке 

Списки полезны по-разному по сравнению с другими типами данных из-за их универсальности. В этой статье мы рассмотрим одну из самых распространенных операций со списками - поиск индекса элемента.

Мы рассмотрим различные сценарии поиска элемента, то есть нахождение первого, последнего и всех вхождений элемента. А также что происходит, когда искомого элемента не существует.

Python: нарезка итерируемых объектов

Термин нарезка в программировании обычно относится к получению подстроки, подкортежа или подсписка из строки, кортежа или списка соответственно.

Python предлагает множество простых способов разрезать не только эти три, но и любые итерируемые объекты. Итерация, как следует из названия, любой объект, который может повторяться.

В этой статье мы рассмотрим все, что вам нужно знать о нарезке списков в Python.

Изменить размер шрифта в Matplotlib 

Matplotlib - одна из наиболее широко используемых библиотек визуализации данных в Python. Большая часть популярности Matplotlib связана с его параметрами настройки - вы можете настроить практически любой элемент из его иерархии объектов.

В этом уроке мы рассмотрим, как изменить размер шрифта в Matplotlib.

Python Zip: Как преобразовать список в словарь

Список и словарь относятся к числу надежных структур данных в Python. Преобразование друг из друга - самая частая задача, с которой вы когда-либо сталкивались при разработке Python. Вы часто обнаруживаете, что вам нужно создать словарь из двух разных, но тесно связанных последовательностей. Самый простой способ добиться этого - использовать вместе методы dict() и zip().

CSS: Новая функция image

Копаясь в спецификациях w3c, можно выявить множество интересных функций. Хотя некоторые из них еще не поддерживают браузеры, мы, по крайней мере, можем узнать, какие новые функции мы можем ожидать в ближайшее время.

Одна из новых функций - image(). Эта новая функция даст нам больше контроля над загрузкой изображений в CSS. Давайте погрузимся в возможности совершенно новой функции image.

Бинарный поиск в JavaScript 

Поиск - одна из наиболее часто выполняемых задач в области компьютерных наук. Для повышения эффективности поиска существует множество алгоритмов и структур данных.

В этой статье мы рассмотрим идею бинарного поиска и то, как реализовать ее в JavaScript.

Бинарный поиск - это очень простой, интуитивно понятный, но эффективный алгоритм поиска. Единственное предостережение: он работает только с отсортированными массивами, поэтому может потребоваться некоторая предварительная обработка наших данных для их сортировки.

Присоединяйся в тусовку

Поделитесь своим опытом, расскажите о новом инструменте, библиотеке или фреймворке. Для этого не обязательно становится постоянным автором.

Попробовать

В подарок 100$ на счет при регистрации

Получить