Bazel — это проект с открытым исходным кодом, изначально созданный Google, доработанный и протестированный в течение многих лет для запуска ресурсоемких, критически важных сервисов и приложений. Это отличный выбор для создания и тестирования проектов. Расширенное выполнение распределенного кэширования Bazel создает быстрые инкрементные и настраиваемые сборки, перестраивая только то, что необходимо. Он работает на нескольких языках и платформах, таких как Java, Go и JavaScript, а также в операционных системах, таких как IOS, Android, Linux и Windows.
Машинное обучение — это тип искусственного интеллекта, который позволяет моделям учиться на данных, выявляя закономерности в существующих наборах данных и используя их для прогнозирования невидимых или неизвестных данных.
Обобщение модели — важная черта, которая должна присутствовать в моделях машинного обучения, обученных и развернутых в рабочей среде. Это означает, что обучение модели должно привести к правильному подбору набора данных, предотвращая переоснащение или недообучение.
Тестирование - важнейший этап в процессе разработки любого веб-приложения. Однако это может оказаться непосильной задачей, если у вас нет нужных инструментов и опыта. Большой процент веб-сайтов по-прежнему запускается с ошибками, которые расстраивают пользователей и негативно влияют на общий успех сайта. Когда веб-сайт сталкивается со сбоем после запуска, его устранение требует времени и денег.
Согласно опросу, ошеломляющие 88% пользователей с меньшей вероятностью будут посещать веб-сайт из-за негативного пользовательского опыта.
В этом руководстве я хочу представить pebl, полноценную и бесплатную облачную платформу.
В отличие от обычного подхода к инфраструктуре как коду, pebl не полагается на объявление набора файлов yaml для управления вашим облаком. Вместо этого pebl внедряет облачные возможности в ваше приложение с помощью специальных языковых SDK.
Добро пожаловать в мой блог о методах массива ES6 JavaScript! В этой статье мы рассмотрим некоторые из наиболее полезных методов работы с массивами, представленных в ES6 (ECMAScript 2015). Мы также включим примеры кода TypeScript, где это применимо, и предоставим вам задания для проверки ваших знаний.
Давайте начнем!
DevOps - это сочетание культуры, практики и инструментов, которое объединяет разработку программного обеспечения (Dev) и ИТ-операции (Ops) для увеличения скорости выпуска программных приложений и сервисов. В основном она фокусируется на расширении возможностей команды, совместной работе, коммуникации и автоматизации технологий. Другими словами, DevOps - это культура работы, подчеркивающая постоянное совершенствование и сотрудничество команды для оптимизации процесса разработки программного обеспечения.
В этой статье вы узнаете случаи, используемые для соглашений об именах при написании кода, а также получите ссылки на некоторые руководства по стилю, которые улучшат ваше соглашение об именах в зависимости от языка, с которым вы работаете.
Важно знать о различных соглашениях об именах или случаях, используемых при кодировании, по разным причинам, например, для передового опыта и надлежащего обслуживания кода, удобочитаемости, согласованности кода, инструментов и автоматизации, совместной работы и многого другого.
В этом руководстве вы узнаете, как использовать API преобразования текста в речь за 5 минут с Python. Eden AI предоставляет простой и удобный для разработчиков API, который позволяет использовать генераторы голоса.
Загрузка и сохранение изображений, созданных пользователями, является очень распространенным вариантом использования в веб-приложениях. Но когда я искал решение, подходящее для моих нужд, я не смог его найти. Все варианты попали в одну из двух категорий: библиотеки с привязкой к поставщику, предоставляемые компаниями по хранению изображений, которые не давали свободы, необходимой мне для моего проекта, или чрезвычайно упрощенные и уродливые варианты, которые не обеспечивали гладкого UX. Я искал.
В современную эпоху бурного распространения данных данные временных рядов стали неотъемлемой частью бизнеса и организаций. Они включают в себя огромные объемы данных из различных источников, таких как датчики, устройства мониторинга, системы регистрации и финансовые транзакции, которые расположены в хронологическом порядке и фиксируют возникновение и изменения различных событий и действий. Анализ и обработка данных временных рядов имеют решающее значение для принятия бизнес-решений и повышения операционной эффективности в организации. Чтобы лучше управлять этими данными и использовать их, была изобретена система баз данных временных рядов (TSDB).
Присоединяйся в тусовку
Поделитесь своим опытом, расскажите о новом инструменте, библиотеке или фреймворке. Для этого не обязательно становится постоянным автором.
В этом месте могла бы быть ваша реклама
Разместить рекламу