Количество текстовых данных в Интернете значительно увеличилось за последние десятилетия. Нет сомнений в том, что обработка такого количества информации должна быть автоматизирована, и пакет TextBlob - один из довольно простых способов выполнить NLP - обработку естественного языка.
Он предоставляет простой API-интерфейс для решения общих задач обработки естественного языка (NLP), таких как тегирование части речи, извлечение именных фраз, токенизация, анализ тональности, классификация, перевод и многое другое.
Никаких специальных технических условий для использования этой библиотеки не требуется. Например, TextBlob применим как для Python 2, так и для Python 3. Если у вас нет текстовой информации для проекта, над которым вы хотите работать, TextBlob предоставляет необходимые корпуса из базы данных NLTK.
Интернационализация (i18n) и локализация имеют решающее значение при разработке программного обеспечения для расширения охвата вашего приложения. Иногда даже требуется создать приложение со встроенным в него определенным языком. Например, большинство страниц правительственных веб-сайтов переведены на местный и национальный язык своей страны.
Matplotlib - одна из наиболее широко используемых библиотек визуализации данных в Python. Обычно при визуализации более чем одной переменной вы хотите добавить к графику легенду, объясняющую, что представляет каждая переменная.
В этой статье мы рассмотрим, как добавить легенду к графику Matplotlib.
Сортировка относится к расположению элементов списка в определенном порядке (числовом или буквенном). Сортировка обычно используется вместе с поиском.
Как правило, легче искать элемент (называемый ключом) в данном списке, если список отсортирован как визуально, так и алгоритмически.
Существует много способов (алгоритмов) сортировки заданного списка элементов. Сортировка слиянием - один из наиболее популярных и эффективных способов сделать это.
Сортировка относится к расположению элементов списка в определенном порядке (числовом или алфавитном). Сортировка обычно используется вместе с поиском.
За прошедшие годы было разработано множество алгоритмов сортировки, и одним из самых быстрых на сегодняшний день является Quicksort.
Quicksort использует стратегию «разделяй и властвуй» для сортировки заданного списка элементов. Это означает, что алгоритм разбивает проблему на подзадачи, пока они не станут достаточно простыми для непосредственного решения.
Matplotlib - одна из наиболее широко используемых библиотек визуализации данных в Python. Обычно графики и визуализации Matplotlib делятся с другими.
В этой статье мы рассмотрим, как сохранить график в виде файла изображения с помощью Matplotlib.
Если вы использовали фреймворки JavaScript, такие как React и Vue.js, то, возможно, вы уже знакомы с концепцией управления состоянием, которая создает способ взаимодействия и обмена данными между компонентами.
Поскольку изображения стали неотъемлемой частью Интернета, потребность в обработке изображений становится постоянной. Существуют различные библиотеки и двоичные файлы, которые используются для обработки изображений в Node.js, две из которых - GraphicsMagick и ImageMagick.
ImageMagick - это программное обеспечение для обработки изображений с открытым исходным кодом, предназначенное для создания, изменения и преобразования изображений. GraphicsMagick - аналогичный инструмент, который изначально был ответвлением проекта ImageMagick, который стал самостоятельным проектом с несколькими улучшениями.
Некоторые из преимуществ GraphicsMagick перед ImageMagick включают в себя большую эффективность, меньший размер, меньшее количество уязвимостей безопасности и, как правило, более стабильный, чем ImageMagick. Оба они доступны для использования в Node.js как пакеты NPM: GraphicsMagick и ImageMagick.
Команда cat
представляет собой инструмент Unix, используемый для управления и отображения содержимого файлов. Команда получила свое название от слова «concatenate», потому что, помимо прочего, она может объединять файлы.
В этой статье мы рассмотрим несколько простых способов использования этой команды для записи текста в файл с примерами. Использование cat
очень простое, поэтому для продолжения работы не требуется никакого предварительного программирования или опыта работы с Unix.
Matplotlib - одна из наиболее широко используемых библиотек визуализации данных в Python. Большая часть популярности Matplotlib связана с его параметрами настройки - вы можете настроить практически любой элемент из его иерархии объектов.
Присоединяйся в тусовку
Поделитесь своим опытом, расскажите о новом инструменте, библиотеке или фреймворке. Для этого не обязательно становится постоянным автором.
В этом месте могла бы быть ваша реклама
Разместить рекламу