Документация по API является неотъемлемой частью разработки программного обеспечения. Это руководство по эксплуатации, в котором объясняется, как использовать API и его сервисы. Это руководство может содержать учебные пособия, примеры кода, скриншоты и все остальное, что поможет пользователям лучше понять, как работать с API.
С помощью python-docx вы можете легко читать, создавать и изменять документы Word с помощью Python. Независимо от того, нужно ли вам создавать отчеты, шаблоны или автоматизировать задачи управления документами, python-docx может помочь вам оптимизировать рабочий процесс и сэкономить драгоценное время. В этой статье мы рассмотрим основы использования python-docx, а также некоторые продвинутые методы работы с документами Word на Python.
Иногда вы достигаете точки, когда вы соединяете точки между разными вещами. Действительно, в настоящее время мы копаемся в SQL, и для каждой новой концепции, которую изучили, пытаемся проиллюстрировать ее с помощью проекта ruby.
Большинство из вас, вероятно, считают, что TypeScript - это лучшая практика в наши дни. У этого есть некоторые преимущества, но есть и недостатки. Вот несколько мифов и проблем, связанных с этим.
Мир ИИ быстро расширяется, и теперь к нему присоединяется экосистема JavaScript/TypeScript. С появлением таких инструментов, как Pinecone, HuggingFace, OpenAI, Cohere и многих других, разработчики JavaScript могут быстрее создавать приложения ИИ, решая новые задачи, которые когда-то были доступны только инженерам по машинному обучению и специалистам по данным.
Pandas - одна из наиболее широко используемых библиотек в сообществе Data Science, и это идеальный инструмент для манипулирования данными, очистки и анализа.
При работе с React.js одна из самых важных вещей, которую вам нужно сделать, — изменить свое мышление.
Мы в восторге от общедоступного выпуска Temporal Python SDK. Python теперь является полностью поддерживаемым языком workflow в Temporal, а использование нами нативных конструкций asyncio делает его идеальным выбором для разработчиков Python, которые хотят создавать надежные рабочие процессы.
Обращение ко всем питонистам, у нас есть хорошие новости. Дни, когда вы хотели использовать временные возможности из коробки, но вынуждены были обойти это, прошли! Мы так рады поделиться тем, что теперь, благодаря выпуску нашего нового Python SDK, еще никогда не было так просто обеспечить надежное выполнение в приложении Python. Надежные системы выполнения запускают наш код таким образом, что сохраняется каждый шаг кода. Если процесс или контейнер, в котором выполняется код, умирает, код автоматически продолжает выполняться в другом процессе со всем неповрежденным состоянием, включая стек вызовов и локальные переменные.
В нашем предыдущем посте мы объявили, что у нас есть Python SDK в GA, и поделились небольшой историей о том, почему мы создали то, что мы сделали, и некоторыми предварительными условиями, которые вам нужны для начала работы. Теперь давайте погрузимся немного глубже, чтобы помочь вам в работе. Для целей этого поста мы собираемся разбить один файл, показанный в нашем примере hello_activity.py, и разделить его на несколько файлов, чтобы мы более точно соответствовали тому, как может выглядеть ваше приложение!
Присоединяйся в тусовку
Поделитесь своим опытом, расскажите о новом инструменте, библиотеке или фреймворке. Для этого не обязательно становится постоянным автором.
В этом месте могла бы быть ваша реклама
Разместить рекламу