Создание приложения с интерфейсом командной строки (CLI) в Node.js и его публикация в npm
(Node Package Manager) и Yarn
может стать полезным способом поделиться своими инструментами со всем миром.
Недавно меня спросили, как упростить наш конвейер ETL, чтобы клиенты могли быстро представить себе этапы обработки данных, прежде чем строить сложные ML-модели. Вот три совета, которые вы можете немедленно внедрить в свой рабочий процесс, чтобы сделать данные более прозрачными.
Привет, знатоки! Могу поспорить, что большинство из вас слышали достаточно о технике Pomodoro — методе тайм-менеджмента. Если нет, позвольте мне объяснить.
Техника Pomodoro была изобретена Франческо Чирилло примерно в 1980-х годах. Это побуждает людей работать с тем временем, которое у них есть, а не против него. Используя этот метод, вы разбиваете свой рабочий день на 25-минутные отрезки, разделенные пятиминутными перерывами. Эти интервалы называются Pomodoro. На диаграмме ниже это объясняется более подробно.
Всем привет! В этой статье я собираюсь рассказать все, что вам нужно знать о манипулировании DOM. По сути, каждый объект Element
в DOM имеет свойства и методы, которые вы можете использовать для взаимодействия с этим элементом.
Теоретически манипулирование DOM кажется сложным, но, как вы увидите в этой статье, есть несколько методов, которые вы будете использовать снова и снова во многих сценариях. Как только вы узнаете об этих методах, вы повысите свой навык в манипулировании DOM. Давайте начнем!
Слышали ли вы об ORM в истории NodeJS?
NodeORM - это легкая и гибкая библиотека объектно-реляционного отображения (ORM) для приложений Node.js, вдохновленная библиотекой Laravel. Она обеспечивает бесшовный интерфейс между объектами JavaScript и реляционными базами данных, облегчая разработчикам взаимодействие с базами данных с помощью привычного синтаксиса JavaScript.
В современном взаимосвязанном мире обмен данными присутствует повсеместно. От обмена информацией между приложениями до передачи огромных объемов данных через Интернет — форматы обмена данными играют решающую роль в обеспечении бесперебойной связи.
XML и JSON — это форматы данных, используемые для хранения и обмена данными. Они оба читабельны для человека и легко анализируются компьютерами. Давайте углубимся в них обоих.
Представьте, что вы пытаетесь найти иголку в стоге сена, но стог сена размером с гору. Вот каково это - искать конкретные элементы в огромном наборе данных с помощью Python.
Но не бойтесь! С помощью правильных методов вы можете эффективно выполнять поиск информации в больших наборах данных, не чувствуя себя взбирающимся на Эверест.
В этой статье я покажу вам, как облегчить поисковые операции в Python. Мы изучим ряд методов, от использования встроенного модуля bisect
до выполнения бинарного поиска, и мы даже немного позабавимся с наборами и словарями.
Допустим, один из наших клиентов, цифровое агентство ACME digital, хочет отслеживать псевдонимы своих сотрудников и иметь возможность искать их по этому полю. Помимо этого, они также хотели бы отслеживать свои дни рождения и иметь возможность сортировать их и группировать по этой дате.
Для меня, как разработчика, это звучит настолько просто, насколько это возможно — добавьте два новых столбца в таблицу people, откройте эти атрибуты для редактирования через API и отправьте их обратно в ответе.
Но должны ли мы это делать? Должны ли мы добавлять все виды полей в наши модели, даже если эти поля будут использоваться лишь горсткой наших клиентов?
В мире SaaS продукты или услуги часто предлагаются по фиксированной цене вместе со скидкой на годовую подписку. Этот традиционный подход широко используется и демонстрируется в этой галерее примеров лучших страниц с ценами.
Однако бывают ситуации, когда стоимость зависит от количества. Это известно как «tiered pricing» и обычно используется в хостинге, хранилище, API, SMS и других услугах. Примером этого является Brevo, где тарифные планы меняются в зависимости от количества электронных писем, отправляемых каждый месяц. Такие структуры ценообразования обычно представляются с помощью ползунка диапазона, позволяющего пользователям регулировать количество и видеть соответствующую цену.
Вот краткий пример того, как реализовать redux-toolkit
в проекте, выполнив несколько простых шагов. В этом случае мы создали хранилище, используя несколько редукторов, по простому сценарию.
Присоединяйся в тусовку
Поделитесь своим опытом, расскажите о новом инструменте, библиотеке или фреймворке. Для этого не обязательно становится постоянным автором.