Для любого разработчика, работающего с API и Express, важно понимать, как вернуть правильные коды состояния HTTP. Коды состояния HTTP — это способ сервера передать статус запроса клиента — был ли он успешным, вызвал ошибку сервера или что-то среднее между ними.

В течение нескольких дней мы увидели, что можно разрабатывать плагины WebAssembly с помощью Extism Plugin Development Kit и запускать их с помощью Extism CLI. Сегодня пришло время перейти на следующий уровень: мы создадим приложение на Go, которое сможет загружать и запускать эти плагины так же, как это делает CLI.

В JavaScript HTML DOM (объектная модель документа) представляет структуру и содержимое HTML-документа в виде древовидной структуры. В нем каждый элемент, атрибут и текстовый узел в документе HTML представлен как узел в дереве DOM.

В этой статье вы узнаете, как можно использовать эту структуру для более эффективного управления поведением ваших HTML-элементов. Вы также узнаете, как использовать его для добавления динамической интерактивности в опыт ваших пользователей.

Обработка естественного языка (NLP) — это область искусственного интеллекта, которая позволяет компьютерам понимать, интерпретировать и генерировать человеческий язык.

Он играет решающую роль в современных приложениях, начиная от языкового перевода и анализа настроений и заканчивая чат-ботами и поисковыми системами.

CSS предоставляет множество свойств, которые позволяют нам управлять положением элементов на веб-странице. Одним из таких свойств является vertical-aling, которое обычно используется для управления вертикальное выравнивание содержимого в элементах таблицы. В этой статье мы рассмотрим свойство вертикального выравнивания и способы его использования для центрирования содержимого таблицы.

Практический пример сквозного машинного обучения

Никогда не было лучшего времени, чтобы углубиться в машинное обучение. Обилие учебных ресурсов, доступных в Интернете, в сочетании с бесплатными инструментами с открытым исходным кодом, предлагающими реализацию широкого спектра алгоритмов, и доступность вычислительной мощности через облачные сервисы, такие как AWS, действительно демократизировали область машинного обучения. Теперь любой, у кого есть ноутбук и желание учиться, может поэкспериментировать с самыми современными алгоритмами за считанные минуты. Потратив немного больше времени и усилий, вы сможете разработать практические модели, которые помогут вам в повседневной жизни или работе, и даже перейти в область машинного обучения, чтобы воспользоваться его экономическими преимуществами.

Flutter, платформа пользовательского интерфейса Google с открытым исходным кодом, завоевала огромную популярность среди разработчиков благодаря своим кроссплатформенным возможностям и эффективному рабочему процессу разработки. Как новичок во Flutter, вы можете захотеть ускорить процесс разработки и быстрее выпускать высококачественные приложения. В этом сообщении блога мы рассмотрим некоторые важные советы и приемы, которые помогут вам ускорить процесс разработки Flutter и стать более продуктивным разработчиком.

Обработка естественного языка (NLP) — это область искусственного интеллекта, которая позволяет компьютерам понимать, интерпретировать и генерировать человеческий язык.

Он играет решающую роль в современных приложениях, начиная от языкового перевода и анализа настроений и заканчивая чат-ботами и поисковыми системами.

Методы NPL позволяют разработчикам извлекать ценную информацию из огромных объемов текстовых данных, что делает его мощным инструментом для анализа данных и принятия решений.

Для расширения возможностей ваших приложений с помощью возможностей искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) больше не требуется степень доктора философии. или лет специализированного опыта. С появлением надежных и удобных инструментов, таких как Vercel AI SDK, теперь можно без особых усилий создавать интеллектуальные диалоговые пользовательские интерфейсы, независимо от вашего уровня владения искусственным интеллектом.

Наиболее популярными альтернативами программного обеспечения для оркестровки контейнеров, доступными на сегодняшний день, являются OpenShift и Kubernetes. Kubernetes также предлагает другие альтернативы.

В этой статье мы собираемся сравнить OpenShift и Kubernetes, и позвольте мне сказать вам, что сравнение далеко не справедливое. Действительно, сравнивать OpenShift и Kubernetes сложно, поскольку это два совершенно разных решения. Сравнивать их немного похоже на сравнение персонального компьютера (OpenShift) и центрального процессора (Kubernetes).