Как развернуть управляемый экземпляр MySQL в базе данных Amazon RDS
Amazon Relational Database Service (RDS) — это веб-сервис, который упрощает настройку, эксплуатацию и масштабирование реляционных баз данных в облаке, а также управляет общими задачами администрирования. Amazon RDS в настоящее время поддерживает механизмы MariaDB, MySQL, Oracle, PostgreSQL и Microsoft SQL.
В настоящее время AWS предлагает более 15 специализированных вариантов баз данных для поддержки различных моделей баз данных. Эти модели включают в себя: реляционные, ключ-значения, хранящиеся в памяти, графовые, временные ряды, базы данных с широкими столбцами и реестровые базы данных.
Тестирование Golang с использованием сервисов докеров через dockertest
За время своего обучения я наткнулся на несколько замечательных библиотек и утилит, одна из моих любимых для интеграционного тестирования — dockertest.
Всякий раз, когда я использую службу, поддерживаемую postgres, mongo, mysql или другими службами, которые не являются частью моей кодовой базы, я обычно создаю файл docker-compose, чтобы изолировать мои среды разработки. Затем, когда я работаю над конкретным проектом, все, что мне нужно сделать, это docker-compose up -d, чтобы начать работу, и docker-compose down, когда я закончу рабочий день.
Навигационное меню Stripe, построенное на основе React
Компонент navigationmenu - это универсальное и настраиваемое решение для навигации в приложениях react. Он предоставляет удобный интерфейс с такими функциями, как выпадающие меню, динамическая подсветка перемещающихся окон, поддержка светлого и темного режимов, что делает его мощным инструментом для построения интуитивно понятных систем навигации.
Сортировка Pandas DataFrame: 6 способов с примерами
Сортировка Pandas DataFrame заключается в упорядочивании строк на основе значений одного или нескольких столбцов. Сортировка может быть выполнена, когда нам необходимо определить верхние или нижние значения, что может быть полезно для выбора наиболее достойных точек данных. Сортировка также может быть полезна при работе с данными, основанными на времени, когда мы можем сортировать временные метки, что дает нам возможность проанализировать изменения во времени. Кроме того, мы можем получить более эффективные и точные операции, если сортируем данные перед объединением DataFrame. В общем, сортировка имеет множество вариантов использования.
Кнопка с эластичными границами для React Native
Простой компонент React Native для создания в приложении причудливой кнопки с эластичной границей.
Зависит от библиотек react-native-reanimated, react-native-gesture-handler и react-native-svg.
Пошаговое руководство: установка React.js в Ubuntu
Готовы ли вы отправиться в путешествие по установке React.js на свой компьютер с Ubuntu? Не смотрите дальше! В этой статье мы пошагово рассмотрим процесс настройки React.js в Ubuntu, гарантируя, что у вас есть все инструменты, необходимые для создания мощных и интерактивных пользовательских интерфейсов.
React.js — популярная библиотека JavaScript, используемая для создания пользовательских интерфейсов. Установка React.js на ваш компьютер с Ubuntu — это простой процесс, который включает в себя настройку Node.js, менеджера пакетов npm, и создание проекта React.js.
Интерфейсы и внедрение в Golang (Go)
Для разработки универсальных программ очень важно создавать многорасовый код. Такое поведение облегчает обслуживание кода, избавляет от необходимости вносить одинаковые изменения. Интерфейсы в Go позволяют организовывать сложные конструкции, которые позволят создавать стандартный код для многочасового использования.
1. Интерфейсы в Go:
Развертывание Angular Universal в облачных функциях Firebase
Вы наконец закончили свою первую готовую к выпуску версию своего универсального приложения Angular и готовы к ее развертыванию! Так где же развернуть? Честно говоря, вариантов много. DigitalOcean, Heroku, Vercel и т. д. Но в этой статье мы рассмотрим развертывание Angular Universal в функциях Firebase.
Как проверить, пуст ли DataFrame Pandas (3 способа)
Проверка пустоты DataFrame с помощью Pandas в Python может быть полезна в различных случаях использования, например, перед обработкой или анализом DataFrame. Эта проверка на пустоту DataFrame позволит избежать непредвиденных ошибок. Кроме того, иногда, когда мы перебираем несколько DataFrame, нам нужно обрабатывать пустой DataFrame и непустой DataFrame отдельно, поэтому для этого нам сначала нужно проверить, пуст ли DataFrame или нет, чтобы мы могли их отличить.
Как отфильтровать DataFrame Pandas: 5 простых методов для начинающих
Фильтрация DataFrame Pandas включает выбор конкретных строк, которые соответствуют точным условиям. Это особенно полезно для широкого спектра случаев использования Python. В данных временных рядов мы можем фильтровать данные по определенным временным интервалам. Кроме того, для улучшения качества данных мы можем выполнить фильтрацию для удаления строк с отсутствующими данными, что поможет в дальнейшем анализе. Кроме того, когда мы работаем с машинным обучением, нам приходится фильтровать строки на основе определенных функций, что создает подмножества для тестирования.
Присоединяйся в тусовку
Поделитесь своим опытом, расскажите о новом инструменте, библиотеке или фреймворке. Для этого не обязательно становится постоянным автором.
