DevGang
Авторизоваться

Управление локальным состоянием с помощью Apollo Client и React Hooks 

В этом посте мы узнаем, как работать с вашими локальными данными в Apollo Client.

То, что никто никогда не рассказывал мене о CSS. 

Тот факт, что многим разработчикам кажется, что CSS не так уж и важен, не новость. Вы можете наблюдать это, следя за разговорами в Интернете или разговаривая с друзьями и коллегами.

Тем не менее, в сообществе многое из того, что мы узнаем, происходит от обмена знаниями со сверстниками, и в результате я иногда осознаю, что в CSS есть важные вещи, о которых мне никогда не рассказывали, потому что другие люди никогда не тратили время на более глубокое изучение.

Чтобы попытаться это исправить, я решил провести личное исследование и составить небольшой список концепций, которые, на мой взгляд, интересны и полезны для лучшего понимания и написания CSS.

Быстрое погружение в Chrome Devtools 

Chrome Devtools очень мощные инструмент и в этой статье я хотел бы немного разобрать его немного подробней. Показать как использовать панель команд и вызывать нужный инструмент с помощью него.

Laravel: устанавливаем отметку времени последнего посещения пользователя

Сегодня я расскажу о том, как я добавил функциональность промежуточного программного обеспечения для записи, когда пользователь в последний раз был в сети / использовал приложение. 

Создание realtime чата в NestJS

Websockets - это протокол связи, который обеспечивает полнодуплексные каналы связи по одному TCP-соединению, установленному между веб-браузером и веб-сервером. Это позволяет серверу отправлять данные в браузер без запроса с клиента.

Сегодня мы рассмотрим, как мы можем использовать Websockets для обеспечения связи в реальном времени между различными браузерами, создав приложение чата в NestJS .

Итак, без лишних слов, давайте начнем.

Обработка больших файлов с использованием Python: часть 2 

В прошлой статье я написал о некоторых методах, которые я использую в python для эффективной обработки очень больших наборов данных. Вы можете найти это здесь. Грубо говоря, в нем подробно рассказывается, как можно разбить большой файл на куски, которые затем можно передать на несколько ядер для сокращения времени обработки. Ниже я подробно остановлюсь на этом, сначала создав родительский класс, который превращает данный (большой) файл в порции. Я создаю его таким образом, чтобы дочерние классы можно было легко создавать и адаптировать для конкретных типов файлов, учитывая некоторые примеры. Наконец, я даю некоторые функции обертывания для использования в сочетании с любым из чанков, чтобы чанки могли обрабатываться с использованием нескольких ядер.

Обработка больших файлов с использованием Python 

В последний год или около того, и с моим повышенным вниманием к данным ribo-seq я полностью осознал, что означает термин большие данные. Исследования ribo-seq в их необработанном виде могут легко охватить сотни ГБ, что означает, что их обработка как своевременной, так и эффективной требует некоторого обдумывания. В этом посте, и, надеюсь, в следующем, я хочу подробно описать некоторые из методов, которые я придумала (собрал из разных статей в интернете), которые помогают мне получать данные такого масштаба. В частности, я буду подробно описывать методы для Python, хотя некоторые методы можно перенести на другие языки.

Введение в optional chaining operator 

Длинные цепочки доступа к свойствам в JavaScript могут быть подвержены ошибкам, так как любой из них может иметь значение null или undefined (также известный как «нулевые» значения). Проверка существования свойства на каждом шаге легко превращается в глубоко вложенную структуру if-statements или длинное условие в if, реплицирующее цепочку доступа к свойству:

Angular: поиск и пагинация страниц

В реальных приложениях очень распространено работать с большими объемами данных и предоставлять пользователю возможность поиска по ним и представления их в разбивке по страницам. Поэтому в этой статье я покажу один подход к созданию компонента поиска, который обрабатывает входные данные поиска с помощью debounce и компонент пагинации на страницы, который будет обрабатывать запросы на разные страницы данных; оба работают вместе.

Python: делаем запросы в Google Geocoding API 

В этом коротком руководстве мы покажем вам, как выполнять вызовы API для API геолокации Google. Цель состоит в том, чтобы иметь возможность быстро и легко получать данные адреса, почтового индекса или просто города с помощью API, который является важной частью Google Maps.

Присоединяйся в тусовку

Поделитесь своим опытом, расскажите о новом инструменте, библиотеке или фреймворке. Для этого не обязательно становится постоянным автором.

Попробовать

В подарок 100$ на счет при регистрации

Получить