React - одна из самых популярных библиотек javascript для создания пользовательских интерфейсов. Основное преимущество React заключается в том, что при обновлении обновляются только те элементы DOM, которые необходимо обновить. Это достигается с помощью виртуальной модели DOM, которая является не чем иным, как внутренним представлением нашего пользовательского интерфейса.

Давайте попробуем понять, как React управляет виртуальным домом и как он развивает структуру виртуального дома для поддержки параллельной версии.

Начнем с основ.

Вы когда-нибудь ходили в супермаркет или универмаг, но не могли найти то, что искали? Вы можете испытать то же самое, когда дело доходит до покупок в Интернете. Хотя большинство веб-сайтов упорядочивают продукты по категориям, просмотр категорий по-прежнему является утомительной работой, если вы не имеете представления о категории ваших целевых продуктов. Панель поиска экономит нам много времени, поскольку мы можем просто ввести ключевые слова или текстовые фразы, и тогда она покажет нам все соответствующие элементы. Без сомнения, полнотекстовый поиск - важная функция для всех веб-сайтов электронной коммерции.

Полнотекстовый поиск - популярная функция, поддерживаемая многими базами данных, такими как MySQL и Elasticsearch. Однако в чем разница между MySQL и Elasticsearch в отношении возможности полнотекстового поиска? Вы не можете принять правильное решение, не понимая различий, если ищете решение для реализации полнотекстового поиска. В этой статье я покажу вам использование полнотекстового поиска в MySQL и Elasticsearch и выделю различия.

Это будет краткое описание, если вы не использовали возможности go-рутины, чтобы сделать процесс вашего приложения «быстрее». В этом примере мы сделаем простую симуляцию выполнения функции, которая имитирует «медленный процесс», выполнение которого занимает 1 секунду, и мы собираемся вызвать эту функцию несколько раз с другим параметром (для имитации другого ввода / обработки).

React выполняет очистку при отключении компонента. Хук useEffect построен таким образом, что, если мы возвращаем функцию в рамках метода, он запускается на выполнение, когда компонент демонтируется.

Python 3.10 все еще находится на стадии альфа-тестирования, но в нем появятся некоторые новые интересные функции. В этой статье мы рассмотрим один из них - операторы switch, официально известные как сопоставление структурных шаблонов.

Оператор switch обычно встречается в большинстве языков программирования и обеспечивают более аккуратный способ реализации условной логики. Он пригодятся, когда нужно оценить множество условий.

Сегодня мы увидим, как его использовать, и сравним различия кода с более традиционным подходом.

Хотите использовать учетную запись Git для работы и одну для личных проектов?

Сегодня я хочу воспользоваться возможностью, чтобы рассказать вам о важности лейблов и о том, что они могут нам предложить. В этом небольшом посте я расскажу о следующем: что такое label, что он делает, если вы его используете, как мы можем использовать / добавлять label и какие другие элементы HTML должны иметь label.

Добавление некоторой дополнительной обработки к вашему рабочему процессу git иногда полезно / круто / интересно, а функциональность, предоставляемая githooks, делает это довольно доступным для использования. Я обычно использую очень немногие из них (вместо того, чтобы что-то происходило на стороне сервера - тесты и т.д., которые могут быть включены извне или с помощью обработчиков на стороне сервера) на стороне клиента, и адаптирую два, включенных в .git/hooks/ по умолчанию, pre-commit и post-update, как вы уже догадались, до того, как будут сделаны коммиты, и после того, как набор коммитов будет отправлен.

Недавно мне было интересно, есть ли способ очистить данные из элементов HTML DOM с помощью node и всех других собственных функций javascript, таких как getElementByClassName, innerText и так далее. После большого количества поисков я наткнулся на JSDOM.

Затем я начал его использовать и нашел это впечатляющим. Поэтому я написал скрипт для извлечения деталей приложения для Android из Google Play Store в режиме реального времени и получения необходимой информации в хорошо отформатированном виде.

Исследование The Open Web Application Security Project показало, что незащищенное хранение информации - причина номер один, влияющая на взлом мобильных приложений и десктоп-платформ. Когда пентестер испытывает систему, чтобы понять, с каким взломом ей под силу справиться, специалист делает крипт файла, добавляет в документ зловредный код и смотрит на реакцию ПК. Как это сделать, читайте в гайде.