Преимущество в производительности операций с DataFrame без копирования
Массив NumPy - это объект Python, который хранит данные в непрерывном буфере C-массива. Превосходная производительность этих массивов обусловлена не только этим компактным представлением, но и способностью массивов совместно использовать «представления» этого буфера среди многих массивов. NumPy часто использует операции с массивами «без копирования», создавая производные массивы без копирования подчиненных буферов данных. Используя все преимущества эффективности NumPy, библиотека DataFrame StaticFrame обеспечивает на порядок лучшую производительность, чем Pandas, для многих распространенных операций.
Эквивалент SQL Left Join в Python и его использование при очистке данных
Если вы работали с реляционными базами данных, вы должны знать SQL joins — у них много вариантов использования, но в в данной статье мы сосредоточимся на очистке данных.
Node.js визуализация: promise, async/await and process.nextTick
В статье предполагается, что вы знакомы с event loop и его фазами. Promise спасли положение тысячам разработчиков JavaScript, но знаем ли мы, как они работают под капотом?
CSS для URL-адресов и заголовков HTTP
Когда вы просматриваете веб-страницу, под ней находится DOM:
Некоторые из библиотек golang для времени и временных задач
Избегайте изобретать велосипед заново. Если есть какие-то хорошие библиотеки, мы просто используем их напрямую, нет необходимости выполнять какую-то дублирующую работу, если эти библиотеки не могут удовлетворить потребности, может быть отправлен запрос на извлечение или клонирование их, улучшение их, оптимизация их, текущая предпосылка заключается в том, что вы должны их знать.
Работа с Markdown в Python
Если вы пользуетесь Интернетом, вы наверняка сталкивались с термином Markdown. Markdown - это облегченный язык разметки, который позволяет очень легко писать форматированный контент. Он был создан Джоном Грубером и Аароном Шварцем в 2004 году. Он использует очень простой для запоминания синтаксис и поэтому используется многими блоггерами и авторами контента по всему миру. Даже этот блог, который вы читаете, написан и отформатирован с использованием Markdown.
Карцинизация программ Go
Иногда нам приходится встраивать библиотеку, написанную на другом языке, в нашу программу. Это общая тема среди программистов с незапамятных времен. По какой-то причине этот процесс всегда был сопряжен с опасностями, страхом, мучениями и влажными салфетками с ароматом лимона.
Безопасная идентификация рака молочной железы с помощью Enclaves
В этом блоге мы разрабатываем модель логистической регрессии для выявления рака молочной железы, гарантируя при этом, что конфиденциальные медицинские данные, используемые для обучения модели, остаются конфиденциальными, используя платформу конфиденциальных вычислений Cape Privacy.
Безопасный анализ настроений с помощью Enclaves
Задача данной статьи будем заключаться в создании безопасного приложения для анализа настроений с использованием TensorFlow Lite и применение его в системе безопасного облачного enclave Cape Privacy.
Использование модели Random Forest для обнаружения мошенничества в конфиденциальных вычислениях
Давайте попробуем разработать модель случайного леса для обнаружения мошенничества с кредитными картами и развернем ее на платформе конфиденциальных вычислений Cape Privacy для выполнения безопасного вывода. Cape гарантирует, что как модель, так и проверенные транзакции по кредитной карте остаются конфиденциальными во время вывода.
Присоединяйся в тусовку
Поделитесь своим опытом, расскажите о новом инструменте, библиотеке или фреймворке. Для этого не обязательно становится постоянным автором.
