DevGang
Авторизоваться

Введение в анализ настроений с помощью распознавания речи 

В этой статье мы научимся анализировать речь с помощью анализа настроений. Анализ настроений — это процесс понимания мнения или эмоционального тона при написании предложения. Это отличная тема, обычно рассматриваемая в рамках темы «Обработка естественного языка».

С развитием моделей искусственного интеллекта методы NLP также стали более продуманными и интеллектуальными при понимании людей. Анализ настроений сейчас используется во многих отраслях, от чат-ботов до исследований отзывов о продуктах.

Как обнаружить смайлы с помощью JavaScript

Используйте регулярное выражение для сопоставления смайлов в строках.

Аргументы функции Python 

Вы можете создать функцию на Python, которая принимает переменное количество аргументов. В этом посте вы узнаете, как определять такие функции, используя значения по умолчанию, ключевые слова и произвольные аргументы.

Функции Python 

Эта статья расскажет вам о функциях, в том числе о том, что они собой представляют, их синтаксисе, компонентах и ​​типах. Вы также узнаете, как написать функцию Python.

Теория игр в заданиях дистанционных олимпиад по информатике  

Всероссийская Олимпиада по информатике «Отличник» проводится на дистанционной основе через сеть интернет уже не первый год. За все года проведения олимпиады участникам предлагались самые разнообразные задания по информатике, математике, теории игр и другие. Самыми сложными, на наш взгляд, являются именно последние из перечисленных. В данной статье мы хотим немного подробнее рассмотреть такой тип заданий.

Внедрение дерева решений с нуля

Дерево решений с нуля
Дерево решений с нуля

Деревья решений просты и легко объяснимы. Они могут быть легко отображены графически и следовательно, допускают гораздо более простую интерпретацию. Они также являются довольно популярным и успешным оружием, когда речь идет о соревнованиях по машинному обучению (например Kaggle).

Однако простота на первый взгляд не означает, что алгоритм и лежащие в его основе механизмы скучны или даже тривиальны.

В следующих разделах мы собираемся поэтапно реализовать дерево решений для классификации, используя только Python и NumPy. Мы также узнаем о концепциях энтропии и получения информации, которые дают нам средства для оценки возможных расщеплений, что позволяет нам разумно вырастить дерево решений.

Но прежде чем погрузиться непосредственно в детали реализации, давайте установим некоторые базовые интуитивные представления о деревьях решений в целом.

Как убрать грязные имена столбцов Pandas

Данные реального мира беспорядочны. Мы часто получаем данные из нескольких источников с разным форматом именования столбцов, и их стандартизация может быть проблемой. Несмотря на проблему, по-прежнему важно стандартизировать имена столбцов в общем формате на ранней стадии процесса очистки данных, чтобы облегчить последующие задачи. Регулярное выражение обычно используется для очистки запутанных имен столбцов, однако может быть довольно утомительно писать регулярное выражение для покрытия различных запутанных сценариев. В этот момент входит Skimpy.

Расширенный Python: абстрактный базовый класс и модуль abc 

Python предоставляет пакет Abstract Base Class (ABC) для облегчения реализации абстрактных классов, и по понятным причинам этот модуль называется abc. Абстрактные классы позволяют разработчикам создавать схемы для подклассов, чтобы они имели определенное поведение, поэтому давайте посмотрим, как мы это делаем на примере использования из обычного сценария обработки данных…

Как проверить/установить checkbox с помощью jQuery - JavaScript 

В этом кратком руководстве вы узнаете, как выбирать checkbox элементы на странице и проверять их в JavaScript с помощью Vanilla JavaScript и jQuery.

Замените списки Python и сделайте свой код быстрее 

Каждый начинающий программист любит циклы for из-за их полезности и простоты понимания. Точно так же все любят массивы. Однако чаще всего мы начинаем использовать массивы для всего, даже не задумываясь. Мы ходим на занятия по структурам данных, но когда дело доходит до практики того, что мы узнали, мы не успеваем. Только недавно я поймал себя на том, что попал в эту ловушку. Я работал над задачей программирования, пытаясь заставить себя писать эффективный и быстрый код.

Мы можем сделать лучше!

Присоединяйся в тусовку

Поделитесь своим опытом, расскажите о новом инструменте, библиотеке или фреймворке. Для этого не обязательно становится постоянным автором.

Попробовать

В этом месте могла бы быть ваша реклама

Разместить рекламу