Слышали ли вы об ORM в истории NodeJS?
NodeORM - это легкая и гибкая библиотека объектно-реляционного отображения (ORM) для приложений Node.js, вдохновленная библиотекой Laravel. Она обеспечивает бесшовный интерфейс между объектами JavaScript и реляционными базами данных, облегчая разработчикам взаимодействие с базами данных с помощью привычного синтаксиса JavaScript.
В современном взаимосвязанном мире обмен данными присутствует повсеместно. От обмена информацией между приложениями до передачи огромных объемов данных через Интернет — форматы обмена данными играют решающую роль в обеспечении бесперебойной связи.
XML и JSON — это форматы данных, используемые для хранения и обмена данными. Они оба читабельны для человека и легко анализируются компьютерами. Давайте углубимся в них обоих.
Представьте, что вы пытаетесь найти иголку в стоге сена, но стог сена размером с гору. Вот каково это - искать конкретные элементы в огромном наборе данных с помощью Python.
Но не бойтесь! С помощью правильных методов вы можете эффективно выполнять поиск информации в больших наборах данных, не чувствуя себя взбирающимся на Эверест.
В этой статье я покажу вам, как облегчить поисковые операции в Python. Мы изучим ряд методов, от использования встроенного модуля bisect
до выполнения бинарного поиска, и мы даже немного позабавимся с наборами и словарями.
Допустим, один из наших клиентов, цифровое агентство ACME digital, хочет отслеживать псевдонимы своих сотрудников и иметь возможность искать их по этому полю. Помимо этого, они также хотели бы отслеживать свои дни рождения и иметь возможность сортировать их и группировать по этой дате.
Для меня, как разработчика, это звучит настолько просто, насколько это возможно — добавьте два новых столбца в таблицу people, откройте эти атрибуты для редактирования через API и отправьте их обратно в ответе.
Но должны ли мы это делать? Должны ли мы добавлять все виды полей в наши модели, даже если эти поля будут использоваться лишь горсткой наших клиентов?
В мире SaaS продукты или услуги часто предлагаются по фиксированной цене вместе со скидкой на годовую подписку. Этот традиционный подход широко используется и демонстрируется в этой галерее примеров лучших страниц с ценами.
Однако бывают ситуации, когда стоимость зависит от количества. Это известно как «tiered pricing» и обычно используется в хостинге, хранилище, API, SMS и других услугах. Примером этого является Brevo, где тарифные планы меняются в зависимости от количества электронных писем, отправляемых каждый месяц. Такие структуры ценообразования обычно представляются с помощью ползунка диапазона, позволяющего пользователям регулировать количество и видеть соответствующую цену.
Вот краткий пример того, как реализовать redux-toolkit
в проекте, выполнив несколько простых шагов. В этом случае мы создали хранилище, используя несколько редукторов, по простому сценарию.
Цель этой статьи показать вам, что делать при создании навигации, и исправить любые ошибки, которые вы могли допустить. Также показан пример простого меню.
Оптимизировать ваш код для удобства чтения так же просто, как выбрать правильные HTML-теги. Рассмотрим это преобразование:
В эпоху, когда увлекательные и интерактивные веб-страницы стали нормой, понимание и внедрение интерактивных функций может существенно повлиять на то, как пользователи взаимодействуют с вашим контентом. В этом блоге мы рассмотрим реализацию плавной прокрутки и параллакс-эффектов - двух важнейших элементов, которые могут поднять пользовательский интерфейс вашего сайта на новую высоту.
При работе над веб-/мобильными приложениями очень часто требуется генерировать pdf для обмена формами, счетами с пользователем. Для решения этой задачи существуют различные пакеты на разных языках. Если мы говорим об Angular или React js, то PDF очень часто используется для этой задачи. Он имеет более 18 тысяч звезд на Github и загружается 1 52 000 раз в неделю.
В этой статье мы расскажем, как сгенерировать простой PDF-файл в приложении React с помощью пакета jsPDF.
В настоящее время мы используем aws-sdk для взаимодействия с DynamoDB.
Поскольку DynamoDB - это NoSQL-хранилище ключей-значений, при работе в команде возникает множество проблем. Существует большая вероятность ошибок в синтаксисе того, как мы взаимодействуем с базой данных.
Нам нужен последовательный способ выполнения задач. И сегодня мы посмотрим, как это сделать с помощью потрясающей библиотеки Dynamoose.
Присоединяйся в тусовку
Поделитесь своим опытом, расскажите о новом инструменте, библиотеке или фреймворке. Для этого не обязательно становится постоянным автором.
В этом месте могла бы быть ваша реклама
Разместить рекламу