DevGang
Авторизоваться

Структурирование вашего приложения Golang: плоская структура против многоуровневой архитектуры

Создание отличного приложения начинается с его структуры. Структура приложения задает тон для разработки приложения, и важно сделать это правильно с самого начала.

Golang - относительно простой язык, в котором нет мнения о том, как должны быть структурированы приложения. В этой статье мы рассмотрим два основных способа структурирования приложения Go.

Прежде чем мы продолжим, важно отметить, что ни одна структура не идеальна для всех приложений. Некоторые из того, что мы рассмотрим, может не подходить для вашей библиотеки или проекта. Однако вы должны понимать, что доступно для использования, чтобы вы могли легко решить, как лучше всего создать свое приложение.

Уроки, извлеченные из создания сервера WebSocket 

Appwrite - это автономный сервер Backend-as-a-Service с открытым исходным кодом, который призван упростить разработку приложений с помощью SDK, доступных на различных языках программирования.

До выпуска Realtime API с версией 0.10.0 приложения могли взаимодействовать только с нашим REST API.

Понимание go.mod и go.sum 

В этом блоге я постараюсь осветить основы go модуля, как работает управление зависимостями в проектах GoLang.

Go: вы должны знать это, прежде чем использовать Defer 

Defer - одна из моих любимых вещей в Go. Вы можете использовать его, чтобы убедиться, что операция выполняется до возврата из функции. Это очень полезно. Я думаю, что почти все программисты Go, если не все, использовали оператор defer в своих приложениях. Но есть одна вещь, которую вы должны знать, прежде чем использовать defer в Go.

Как перебирать строки в фрейме данных Pandas

Итерация по DataFrames pandas определенно не лучшая практика, и вам следует рассматривать это только тогда, когда это абсолютно необходимо, и когда вы исчерпали все другие возможные варианты, которые, вероятно, будут более элегантными и эффективными.

29 крупнейших библиотек иконок для использования в 2021 году 

Типографика играет важную роль в широком спектре задач, от комплектации элементов до универсальных приложений и многих других. Сегодня мы исследуем лучшие места, где можно найти бесплатные иконки и вывести работу над задачей на новый уровень.

Обнаружение сарказма с помощью машинного обучения 

Сарказм был частью нашего языка на протяжении многих лет. Это означает быть противоположным тому, что вы имеете в виду, обычно с отличным тоном голоса в веселой игровой форме. Если вы думаете, что любой может понять сарказм, то вы ошибаетесь, потому что понимание сарказма зависит от ваших языковых навыков и вашего знания других людей. А как же компьютер? Можно ли обучить модель машинного обучения, которая может определять, является ли предложение саркастичным или нет? Да, это возможно! Так что, если вы хотите научиться распознавать сарказм с помощью машинного обучения, эта статья для вас. В этой статье я расскажу вам об обнаружении сарказма с помощью машинного обучения с использованием Python.

strip.pysondb - новая JSON БД для Python

Сегодня мы поговорим о strip.pysondb, название предполагает, что это урезанная версия существующей базы данных JSON под названием pysondb.

Мы обсудим некоторые проблемы с pysondb и то, как strip.pysondb исправляет эти проблемы.

Элементы управления пользовательской формы Angular с элементом доступа к контрольному значению 

В этой статье мы собираемся изучить использование пользовательских компонентов Angular с реактивными формами. Для этого воспользуемся встроенной директивой Angular «control value accessor».

Прогнозирование подписчиков в социальных сетях с помощью машинного обучения 

Сегодня существует так много платформ социальных сетей, где вы найдете так много создателей контента в самых разных областях. Как потребитель социальных сетей, количество подписчиков, которые у вас есть, может не представлять для вас интереса, но как создателю контента или как бизнесмену количество подписчиков, которые у вас есть, важно для вашего контента для охвата большей аудитории. Таким образом, задача прогнозирования подписчиков в социальных сетях очень важна для каждого создателя контента и каждого бизнеса, который полагается на социальные сети. Так что, если вы хотите узнать, как предсказать количество подписчиков в социальных сетях на следующий месяц, эта статья для вас. В этой статье я расскажу вам о задаче прогнозирования подписчиков в социальных сетях с помощью машинного обучения с использованием Python.

Присоединяйся в тусовку

Поделитесь своим опытом, расскажите о новом инструменте, библиотеке или фреймворке. Для этого не обязательно становится постоянным автором.

Попробовать

В подарок 100$ на счет при регистрации

Получить