Мы видим, что в последние годы наблюдается экспоненциальный рост вычислительных ресурсов и данных. Хотя и вычислительные ресурсы, и объем данных растут, темпы роста этих же показателей резко отличаются. Теперь у нас очень большие объемы данных и недостаточно вычислительных ресурсов для их обработки в приличное количество времени. Это подводит нас к одной из основных проблем, с которыми мир сталкивается сейчас. Как мы можем сжимать информацию о данных, сохраняя при этом большую часть информации, содержащейся в данных?

В этом проекте мы будем иметь дело с информацией об изображении. К изображениям применяются два основных типа сжатия - сжатие без потерь и сжатие с потерями. Некоторыми примерами стандартов сжатия без потерь являются PNG (переносимая сетевая графика) и PCX (обмен изображениями). При сжатии без потерь вся информация сохраняется, но степень сжатия низкая. Если нам нужно более высокое сжатие, мы должны рассмотреть алгоритмы сжатия с потерями. Одним из широко используемых алгоритмов сжатия с потерями является алгоритм сжатия JPEG. Алгоритм JPEG работает на DCT, что является темой обсуждения в этом проекте.

DCT расшифровывается как Discrete Cosine Transform. Это тип быстрого вычисления преобразования Фурье, который отображает реальные сигналы в соответствующие значения в частотной области. DCT работает только с реальной частью сложного сигнала, потому что большинство реальных сигналов являются реальными сигналами без сложных компонентов. Здесь мы обсудим реализацию алгоритма DCT для данных изображения и его потенциальное использование. Проект размещен на GitHub, и вы можете просмотреть его здесь.

Новые выпуски программного обеспечения могут содержать исправления ошибок, новые функции и более высокую производительность. Например, в NumPy 1.20 добавлены аннотации типов и улучшена производительность за счет использования SIMD, когда это возможно. Если вы устанавливаете NumPy, возможно, вы захотите установить самую новую версию.

К сожалению, если вы используете старую версию pip, установка последней версии пакета Python может завершиться ошибкой или установиться более медленным и более сложным способом.

Почему? Комбинация управления версиями glibc, графика окончания срока службы CentOS и способов установки pip пакетов.

Давайте посмотрим, в чем именно заключается проблема, как ее решить и, наконец, если вам достаточно интересно, что ее вызывает.

Типы данных - это концепции, позволяющие работать с переменными.
Переменные JavaScript могут содержать такие типы данных, как строки, числа, массивы и т. д.

При написании моей библиотеки пользовательского интерфейса Vue.js, Inkline, мне пришлось найти способ заставить некоторые компоненты работать как с указанием значения модели ( v-model), так и без него. Хотя это не распространенный сценарий, вы обязательно столкнетесь с ним, если пишете библиотеку и серьезно относитесь к Developer Experience (DX).

Я называю их необязательно контролируемыми компонентами, потому что они должны работать из коробки без предоставления v-model, но предоставят вам полный контроль над их состоянием, если вы предоставите v-model.

Elasticsearch - это система распределенного поиска и аналитики с открытым исходным кодом, основанная на Apache Lucene. В отличие от SQL и NoSQL баз данных, основной целью которых является хранение данных, Elasticsearch хранит и индексирует данные, чтобы их можно было быстро найти и проанализировать. Он также интегрируется с Logstash (конвейер обработки данных, который может принимать данные из нескольких источников, таких как журналы и базы данных) и Kibana (для визуализации данных), и вместе они составляют стек ELK.

В этом руководстве мы рассмотрим, как объединить возможности Elasticsearch и Golang. Мы создадим базовую систему управления контентом с возможностью создавать, читать, обновлять и удалять сообщения, а также с возможностью поиска сообщений через Elasticsearch.

Качественный хостинг – это стабильная работа интернет-проектов. Клиентам доступны разные серверы для размещения массива данных, от виртуальных (VPS) до выделенных (Dedicated Server).

Python - это язык с динамической типизацией, и типы данных переменных выводятся без явного вмешательства разработчика.

Если бы у нас был код, который нуждался в списке, но не имел подсказок типа, которые не являются обязательными, как мы можем избежать ошибок, если используемая переменная не является списком?

В этой статье, мы будем разбирать то как проверить, является ли переменная списком в Python, используя функции type() и isinstance(), а также оператора is

В этой статье мы рассмотрим, как удалить ключи из словарей Python. Это можно сделать с помощью функции pop(), ключевого слова del и создания нового словоря.

Регулярные выражения позволяют нам находить содержимое внутри строк, соответствующих определенному формату.

Давайте посмотрим на привязку свойств в Angular, методе односторонней привязки данных, который используется для передачи данных.