Генеративный предварительно обученный трансформатор (Generative Pre-Trained Transformer, GPT) - это разновидность большой языковой модели (Large Language Model, LLM), которая в этом году стала горячей темой в мире технологий, и многие компании спешат добавить эту технологию в свои продукты. Создание и обучение этих больших моделей может быть очень сложным, трудоемким и дорогостоящим процессом. Вы можете подумать, что вы не сможете использовать эту технологию, поскольку она настолько сложна и дорога, но такие компании, как OpenAI, проделали огромную работу по созданию полезных моделей и создали платформы, предоставляющие API для их использования. Если вы когда-нибудь использовали API, в котором вы отправляете некоторые данные, он выполняет некую магию за кулисами, и вы получаете некоторые данные, которые можно использовать в ответе, то вы можете интегрировать эту передовую технологию в свое приложение. Давайте рассмотрим, как можно создать веб-приложение полного стека, позволяющее задавать вопросы OpenAI и получать ответ в потоковом режиме.

Вы потратили недели напряженной работы на создание своего сайта, и теперь он наконец готов к запуску! Однако для того, чтобы ваш сайт работал наилучшим образом, необходимо позаботиться о некоторых моментах. В этой статье мы рассмотрим различные способы оптимизации сайта для повышения удобства пользователей и ускорения загрузки, что приведет к повышению рейтинга в поисковых системах.

Когда браузер запрашивает веб-страницу, он сначала получает HTML-документ. Браузер разбирает этот документ, и если в нем встречается внешний файл, то браузер посылает еще один запрос на его получение. Например, представьте, что у вас есть сайт со следующей структурой:

В течение последних трех десятилетий веб-технологии оставались актуальными благодаря своей универсальности и широкому спектру применения в строительных решениях. В Интернете работает практически все: от простых сайтов блогов до сложных и масштабируемых веб-систем ERP в B2B, играх и финансовых технологиях, а также в других отраслях.

Чтобы персонализировать работу пользователей в веб-приложениях, нам необходимо их аутентифицировать. За прошедшие годы аутентификация пользователей превратилась из 4-значных личных идентификационных номеров (ПИН-кодов) в многофакторную аутентификацию. Последний требует от пользователей предоставления дополнительных данных, таких как OTP-коды, которые обычно отправляются на номер мобильного телефона или электронную почту, в дополнение к имени пользователя и паролю.

Добро пожаловать в захватывающую эпоху Svelte 5!

После периода интенсивной разработки появилась бета-версия Svelte 5 (следующая) версия, что стало важной вехой для сообщества Svelte.

С 11 ноября у разработчиков появилась возможность изучить передовые функции и улучшения, представленные в этой последней версии.

В SQL использование кавычек может варьироваться в зависимости от контекста и конкретной системы базы данных SQL, которую вы используете. Вот общее руководство:

1. Двойные кавычки ("): Обычно используются для заключения таких идентификаторов, как имена таблиц и столбцов. Они необходимы, если идентификатор является зарезервированным ключевым словом или содержит специальные символы или пробелы. Например, "Клиенты" или "Идентификатор заказа". Однако не все Базы данных SQL требуют или допускают двойные кавычки для идентификаторов. Например, MySQL часто использует для этой цели обратные кавычки (`) вместо двойных кавычек.
2. Одинарные кавычки ('): Используются для заключения строковых литералов, например значений, которые вы можете вставить в таблицу. Например, в запросе INSERT INTO Customers (Name) VALUES ('Джон Доу');«Джон Доу» — это строковый литерал.
   
3. Обратные кавычки (`): В основном используются в MySQL для заключения имен таблиц или столбцов. Они служат той же цели, что и двойные кавычки в других базах данных SQL.
   
4. Никаких кавычек. Если ваши идентификаторы (например, имена таблиц или столбцов) не содержат специальных символов, пробелов или не являются зарезервированными ключевыми словами, вам часто не нужно использовать кавычки. Например, SELECT * FROM Customers вполне допустим, если «Клиенты» — это простой незарезервированный идентификатор.

Как разработчики программного обеспечения, мы всегда заботимся о безопасности наших приложений и никогда не можем быть слишком осторожными. Всякий раз, когда одно из наших приложений становится общедоступным, мы крайне осторожны, чтобы не раскрыть личную информацию, которая может поставить под угрозу его работу или даже бизнес в целом.

Важнейшим моментом, на который мы все должны обратить внимание при публичном доступе к приложению, является то, как оно ведет себя при возникновении ошибки и что сообщается пользователю в этих сценариях. Плохо обработанный ответ на ошибку может не иметь большого значения для большинства пользователей, но будьте уверены, что для кого-то это будет иметь большое значение.

При написании статей о PostgreSQL мне иногда приходится генерировать большие объемы данных для тестирования и демонстрации темы. Вставлять данные вручную или создавать CSV-файл и импортировать его в PostgreSQL — для этого мне всегда приходится использовать StackOverflow — может быть затруднительно. Недавно я столкнулся с гораздо более простым решением для генерации данных: generate_series функцией. Она идеально подходит для целых чисел и типов данных временных меток, оптимизируя различные задачи, такие как заполнение тестовых баз данных или настройка диапазонов дат для отчетов.

Самый гибкий способ превратить строку в изображение — использовать URL-адрес, который знает, какое изображение возвращать. Надеясь, что простой способ предоставления шахматных изображений будет жизнеспособным, я решил посмотреть, как быстро дешевый сервер сможет преобразовать строку FEN любой шахматной позиции в легковесное изображение.

Если вы хотите добавить несколько отточенных анимаций в свои приложения React, Framer Motion - это инструмент для этой работы.

В этом руководстве я покажу вам, как создать полностью анимированное мобильное меню, используя движение кадров в Reaction.

В этом руководстве вы узнаете, как создать простое приложение для доски с использованием Python и Tkinter.

Несколько месяцев назад я преподавал курс Python. Мне было трудно донести определенные концепции, потому что это был онлайн-курс, и я не мог использовать белую доску или даже традиционную настольную доску. Встроенная функция белой доски в Google Meet также была довольно сложной в использовании и совместном использовании.